返回信息流工作职责
1、智驾方案研发和落地：包括但不限于ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的多模态感知 静态真值方案的研发和工程落地
2、大模型预标注：负责开发标注预刷模型，包括车道线矢量及逻辑关系、3D点云预标注等
3、驾驶场景重建：负责路面重建，高程图优化，纹理贴图等
4、场景挖掘：掌握场景数据挖掘、大模型训练及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化；掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力
任职要求
1、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验
2、熟悉主流深度学习算法，精通一/多个领域，包括但不限于 目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域
3、掌握一种以及以上的深度学习训练框架（Pytorch, MXNet, Tensorflow…）
4、深入了解数据结构、算法、代码优化和大规模数据处理等相关知识；精通 C/C++ 或 Python 编程，有ACM经验者优先
5、有自动驾驶感知、融合、预测等量产真值方案的研发经验者优先
6、有计算机视觉、模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）作品者优先；顶级学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先
关于团队业务的一些介绍可见：https://mp.weixin.qq.com/s/x_jB2uUp5bacq2XnadWA_Q
联系人：ruohong.mei@horizon.cc或者直接站内信，每天都有看
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【内推】【实习】地平线4D Label团队-智驾场景真值方案
Rosemei
2024/2/20镜像同步3 回复
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