返回信息流小白刚接触机器学习,看到好多人推荐入门就看李航的《统计学习方法》和Stanford的Andrew的公开课,可是看了看李航的《统计学习方法》,第一章前面一点概念还能接受,后面的带公式什么的越来越不懂了啊???
所以小白想问李航的《统计学习方法》真的适合入门吗??还有更初级的入门书吗?求赐教!!![ema11]
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #14168同步于 2014/9/8
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ML_DM机器人发帖
《统计学习方法》真的是用来入门的吗
heamon7
2014/9/8镜像同步19 回复
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9 条回复
那本书非常不利于入门,就是堆公式。
如果不打算做research可以看《机器学习实战》,否则就是PRML和ESL。
【 在 heamon7 的大作中提到: 】
: 小白刚接触机器学习,看到好多人推荐入门就看李航的《统计学习方法》和Stanford的Andrew的公开课,可是看了看李航的《统计学习方法》,第一章前面一点概念还能接受,后面的带公式什么的越来越不懂了啊???
: 所以小白想问李航的《统计学习方法》真的适合入门吗??还有更初级的入门书吗?求赐教!!!
机器学习实战,看目录感觉挺适合入门的,多谢。
【 在 ht0601052726 的大作中提到: 】
: 那本书非常不利于入门,就是堆公式。
: 如果不打算做research可以看《机器学习实战》,否则就是PRML和ESL。
OK,谢谢,看一下!
【 在 mynameis (mynameis) 的大作中提到: 】
: 借楼同求,推荐一个《机器学习实战》
: 小白刚接触机器学习,看到好多人推荐入门就看李航的《...
通过『我邮2.0』发布
嗯嗯,感觉还是要课下复习线代,查点资料
【 在 jake1036 (勇敢懦夫) 的大作中提到: 】
: Stanford的Andrew的公开课这个最近在看,有些章节我看了觉着还是很难懂的,不过硬着头皮看吧。
: 还是比自己读书,自己悟好点。
通过『我邮2.0』发布
课间问答??好吧,这个貌似网易没看到,去看看
【 在 myfault (怪我咯) 的大作中提到: 】
: 去看Andrew在cousera上的ML课程吧,还有课间问答+课后习题,学完就入门了
通过『我邮2.0』发布
这个答案帅呆了,感谢了!这就去看!!
【 在 ht0601052726 (Phantom) 的大作中提到: 】
: 那本书非常不利于入门,就是堆公式。
: 如果不打算做research可以看《机器学习实战》,否则就是PRML和ESL。
通过『我邮2.0』发布