求有关SVM（支持向量机）的电子版书籍。。。

An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods (Nello Cristianini and John Shawe-Taylor) Support Vector Machines for Classification and Regression (Steve R. Gunn) A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition (Christopher J.C Burges) Knowledge-Based Support Vector Machine Classifiers (Glenn M. Fung) 关于统计学习理论与支持向量机 (张学工 ) 另外，学会版内搜索！ http://forum.byr.edu.cn/wForum/disparticle.php?boardName=PR_AI&ID=4730&pos=5

【 在 skywalker007 的大作中提到: 】 : RT，谢谢 : -- 附件(218.4KB) Linear.pdf 我觉得这个写的不错，但是没有讲kernel

stanford cs 229 要想彻底懂，先把优化好好学学

【 在 encoreway 的大作中提到: 】 : stanford cs 229 : 要想彻底懂，先把优化好好学学 : -- : ................... 这个靠谱，cs229 good,(machine learning) convex optimation靠谱，EE343a(steven boyd).

优化这东西，先知道个大概就好了，花太多时间可能扎进去出不来

Andrew Ng还是很牛的，工作努力，年轻有为，理论和实践结合的很不错 【 在 encoreway 的大作中提到: 】 : stanford cs 229 : 要想彻底懂，先把优化好好学学 : -- : ...................

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