返回信息流工作职责： 优化搜索体验：搜索体验包括搜索相关性、多样性、 导购、交互式搜索等，相关的技术领域主要是自然语言处理，用户意图理解、知识图谱、对话管理、问答搜索等。通过这些技术，结合对业务的理解，更好的 理解用户意图及商品，提升搜索结果的相关性、多样性及搜索体验的沉浸度，达到搜索体验的提升。 提高搜索效率：电商搜索优化目标一般是GMV(类似 于GDP)／成交转化率，搜索是电商的最重要的成交阵 地，搜索效率提升本身对电商业务意义重大。我们利 用电商大规模异构数据进行建模，通过Query理解、 商品信息和商家理解来构建二用户意图知识图谱”，同 时在用户行为上通过图表达，多目标学习，深度学习，迁移学习等算法建立实时用户感知模型并能自主 学习的二用户行为知识图谱，从而更好地落地在用户 偏好预测、人群分类、个性化排序和推荐等业务中。
岗位要求： 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、控制论、信号处理、博弈论、运筹优化、统计学、信息 安全等相关专业；有扎实的数理分析基础并有交叉领 域研究经验的优先 熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，特别是对各种人工智能系统等相关领域的应用问题有大量研究或者实践经验者优先，有实际成果并发表在国际顶级会议、 期刊者优先 熟练使用Python/C++/java/shell语言等其中一种语言优 先；有基于TF. Caffe等深度学习算法开发经验或者 相关研究背景的优先 具有良好的技术洞察力、商业敏感度和优秀的数据分 析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题
目标：p6-p8, 需要nlp背景，有意者发送简历到yangdaoxin.dx@alibaba-inc.com
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【社招】【内推】lazada搜索算法
yanernanfei
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