返回信息流有一个比较宽的带宽，比如说50M，但是它的一个子带是0-100K，这时候设计FIR滤波器的低通截止频率对采样频率归一化为100K/50M=0.002,第二子带100K-200K，通带为[0.002 0.004],但是用MATLAB子带的fir1设计的话，它的频率响应不可能下降的快,换句话说，这两个子带滤波器的频响几乎是一样的，根本不能滤出相应的子带信号，有什么滤波器能较好的满足这种带宽很窄的要求的么？
图中是两个滤波器的频率响应，可以看到几乎看不到差别
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / matlab / #7001同步于 2010/5/14
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Matlab机器人发帖
求助关于滤波器设计的问题
maijian
2010/5/14镜像同步4 回复
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4 条回复
带宽太宽了吧，可以采用抽取的方法把带宽降下来，如果50M其他的信号都是0的话。
如果只能这么高，那基本没办法了，归一化后太接近了，只能采用增加FIR阶数的方法来提高分辨率了
【 在 lanphon 的大作中提到: 】
: 带宽太宽了吧，可以采用抽取的方法把带宽降下来，如果50M其他的信号都是0的话。
: 如果只能这么高，那基本没办法了，归一化后太接近了，只能采用增加FIR阶数的方法来提高分辨率了
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就是带宽太宽了，其他的部分不一定是零，是随机的。有其他的滤波器函数能有这种过渡带急剧下降的特性么？
【 在 maijian 的大作中提到: 】
: 另外就是MATLAB为何要对抽样频率做归一化呢，实际中，设计滤波器的话是会考虑信号的抽样频率么？还是只是知道滤波器的通带频率就行了？
对于抽样后的数字信号来说，50M和50G没区别，决定信号实际频率的是其频率和抽样频率的比值，即归一化的频率。对频率归一化处理之后就没有必要考虑抽样频率了，此事通带阻带已经被归一化了。
FIR滤波器有几种窗函数，我记得有一种在通带边沿下降的很快，但是阻带的衰减不是很好。这是一对矛盾，就看你怎么取舍了。其实，增加阶数以提高分辨率也是一种方法