求大牛讲解如何训练haartraining训练分类器

什么问题 我记得能找到那个具体的步骤的。。再看看，有什么问题再提出来也可以 不过，记得选好正负样本比例，还有训练的样本大小哦，建议总面积不要超过400,20x20就可以，长方形可以10*40 【 在 missyou2008b (打狗的馄饨) 的大作中提到: 】 : 网上找了好多材料，出现各种问题，求指教。。。给个地址什么的也可以。。。先谢

【 在 gootyking 的大作中提到: 】 : 什么问题 : 我记得能找到那个具体的步骤的。。再看看，有什么问题再提出来也可以 : 不过，记得选好正负样本比例，还有训练的样本大小哦，建议总面积不要超过400,20x20就可以，长方形可以10*40 网上是有很多教程，但是基本上就是一个版本，老是出现问题，我想作下试验，识别一个车标。。。 createsamples已经生成相应的样本文件。。。 createsamples.exe -info .\img.txt -vec .\w.vec -num 5 -w 55 -h 35 但haartraining训练分类器的时候基本就死了。。。 haartraining.exe -data data\cascade -vec .\w.vec -bg .\bg.txt -mode ALL -w 55 -h 35 面积还有要求么？正负样本比例也有要求？那应该是多少？求指教

train的时候 你的参数这样可以吗 不是得写上正负样本的数量吗 【 在 missyou2008b 的大作中提到: 】 : 网上是有很多教程，但是基本上就是一个版本，老是出现问题，我想作下试验，识别一个车标。。。 : createsamples已经生成相应的样本文件。。。 : createsamples.exe -info .\img.txt -vec .\w.vec -num 5 -w 55 -h 35 : ...................

【 在 sky929 的大作中提到: 】 : train的时候 你的参数这样可以吗 : 不是得写上正负样本的数量吗 正样本得写吧，，负样本没有找到相关的选项，请指教。。。真的第一次接触有点茫然。。。

【 在 missyou2008b 的大作中提到: 】 : : 【 在 gootyking 的大作中提到: 】 : : 什么问题 : ................... 不要一上来就用大数据跑，刚开始训练5，6个阶段就可以，保证程序是对的， 你说的死机是正常的，到了后面每一个阶段都需要挺长时间的，如果小的数据没有问题，保证内存足够，就让机器去跑可能一个礼拜能出来把，如果是训练人脸检测，其他的我不记得了。。。

对，训练的时候要写正负样本数量哇，那些教程里应该都写着啊 好像是npos和nneg参数 比如： haartraining.exe -data "d:\training0421\20s" -vec "d:\training0421\positive\positives.vec" -bg "d:\training0421\negative\negative.txt" -npos 1681 -nneg 3406 -nstages 20 -nsplits 2 -minhitrate 0.995 -maxfalsealarm 0.5 -mode ALL -mem 2000 -w 20 -h 20 正负样本比例，网上有很多说法吧。。我实验过的是正：负=1:4左右，效果还比较理想，也试过别的比例，结果不太好，以后就没试过了 还有你的宽高挺大的，我实验结果是尽量面积别超过400,人脸都是20x20的。而且就算成功了，以后用它检测的时候，小于这个分辨率的都不能被检测出来的 你多试试吧，还有机子的内存要大啊。。以前我用4G的跑的。。跑了好几天呢。。 加油~~ 【 在 missyou2008b (打狗的馄饨) 的大作中提到: 】 : 网上是有很多教程，但是基本上就是一个版本，老是出现问题，我想作下试验，识别一个车标。。。 : createsamples已经生成相应的样本文件。。。 : createsamples.exe -info .\img.txt -vec .\w.vec -num 5 -w 55 -h 35 : ...................

【 在 missyou2008b 的大作中提到: 】 : : 【 在 gootyking 的大作中提到: 】 : : 什么问题 : ................... ls说到宽度这个问题很重要，你的这个宽度下，特征的数量到底有多少你算过没有， 我记得20*20的时候是将近180000个haar特征，你的这个特征的数量我不知道，肯定不再一个数量级上，然后你可以知道的是，你的这个东西时间上基本无解吧，还有就是内存的占用我也不知道怎么计算，你可以维持现在的宽高比，但是整体都要降低。上面的那位是这个专家。。

opencv中文网站·物体检测专题里边所给的链接 你仔细看了吗 网上肯定能找到特别详细的教程 楼主好好找找 【 在 missyou2008b 的大作中提到: 】 : 正样本得写吧，，负样本没有找到相关的选项，请指教。。。真的第一次接触有点茫然。。。

具体没算。。呃。。我是实践过。。。反正挺麻烦的。。唔。。得耐心弄。。 【 在 luoye (清风) 的大作中提到: 】 : ls说到宽度这个问题很重要，你的这个宽度下，特征的数量到底有多少你算过没有， : 我记得20*20的时候是将近180000个haar特征，你的这个特征的数量我不知道，肯定不再一个数量级上，然后你可以知道的是，你的这个东西时间上基本无解吧，还有就是内存的占用我也不知道怎么计算，你可以维持现在的宽高比，但是整体都要降低。上面的那位是这个专家。。