返回信息流职位一:推荐算法工程师-抖音推荐技术-筋斗云人才计划
城市:北京、上海
投递链接:
北京:https://job.toutiao.com/s/i6snQy7B
上海:https://job.toutiao.com/s/i6svUNyM
团队介绍:Data-抖音-推荐技术团队,负责抖音集团旗下各APP(抖音、抖音极速版、火山、西瓜、汽水、豆包等)核心场景的推荐和大模型算法工作,主要业务既涉及到抖音主Feeds下比较成熟的短视频、图文场景,也包含豆包等增长迅速且LLM和Recsys技术深度结合的业务场景。团队的目标是利用抖音的海量用户数据,结合前沿的机器学习技术来不断优化抖音用户体验和内容生态;也致力于探索工业界领先的推荐系统架构和算法,成为在推荐技术能力和业务应用上最一流的团队。
课题介绍:本项目旨在探索推荐领域下的大模型方案,改变现在持续了较长时间的推荐模型结构和Infra的基本范式,且效果大幅好于现在的模型,在抖音短视频/直播等多个业务场景上得到应用。推荐领域的大模型是比较有挑战的事情,推荐对工程效率的要求更高,且用户的推荐体验上是个性化的,本课题会以下多个方向来做深入的研究,探索和建设推荐场景的大模型。
职位描述:
1、研究短视频和图文体裁下基于内容理解和用户行为的表征学习;
2、在工业界最大的数据规模模型上,发挥最大的想象力极致探索的参数和算力scaling up;
3、研究在百万级超长用户行为序列下的建模方案;
4、探索生成式的推荐大模型技术的落地。
职位要求
1、2025届获得硕士/博士学位,具有扎实的科研探索能力,计算机/数学等相关专业的优先;
2、具有扎实的机器学习基础和编码能力,在机器学习、NLP、CV等有较深入的研究经验,熟练掌握主要的算法和数据结构;
3、在搜广告推和大模型领域,有参与或者主导过关键项目的优先;
4、在国际顶级会议发表论文者优先,包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等;
5、具备较好的问题分析和解决能力,对技术有热情,热衷于推动和解决各种挑战。
职位二:大模型算法工程师(推荐大模型)-抖音-筋斗云人才计划
城市:北京、上海
投递链接:
北京:https://job.toutiao.com/s/i6snoP2m
上海:https://job.toutiao.com/s/i6scLUv3
团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法和大数据工作,对接各场景业务(电商,直播,社交,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的技术;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。
课题介绍:大语言模型成熟后,基于LLM作为人和推荐系统的沟通桥梁,去突破现在的交互形式,让用户在被推荐的过程中和推荐系统主动交互,提供更多的输入信息开始有更多可能性。本课题的目的是在抖音的产品上探索交互式的推荐产品形态,且从推荐能力上做好跨模态的对齐和学习,对产品的交互式能力做好承接,探索交互方式上的突破。
职位描述:
1、在抖音海量用户行为数据下,研究跨模态的对齐和统一表征学习(包含推荐、内容多模态、自然语言);
2、研究短视频和图文的内容理解多模态技术以及推荐的应用;
3、研究LLM以及多轮对话,以及和推荐模型的结合。
职位要求
1、2025届获得硕士/博士学位,具有扎实的科研探索能力,计算机/数学等相关专业的优先;
2、具有扎实的机器学习基础和编码能力,在机器学习、NLP、CV等有较深入的研究经验,熟练掌握主要的算法和数据结构;
3、优先在搜广告推和大模型领域,有参与或者主导过关键的项目;
4、在国际顶级会议发表论文者优先,包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等;
5、具备较好的问题分析和解决能力,对技术有热情,热衷于推动和解决各种挑战。
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【校招】【内推】抖音推荐 2025 年校招「筋斗云人才计划」
IamXinshou
2024/7/10镜像同步0 回复
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