返回信息流职位：Agent Infra工程师
职位描述：
负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心基础设施，涵盖设计构建、训练优化、安全部署、高并发调度及服务化交付等，为Agent的规模化落地提供稳定、高效、安全的底层能力。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1.Agent基础设施：设计高并发、可扩展的Agent框架，覆盖沙箱执行、容器编排、任务调度及状态管理，支持训练优化与安全部署。
2.安全与稳定性：构建沙箱隔离与委托身份认证，确保API安全调用，并实现检查点恢复机制保障长任务可靠性。
3.平台服务能力：开发LLM上下文预计算、知识检索等优化能力，封装SDK/API（如向量检索、观测体系）提升推理效率。
4.AI能力产品化：模块化输出开发套件（如CLI/SKLLS），降低Agent构建与调优门槛，支持算法迭代优化。
5.技术前瞻与落地：跟踪Agent生态技术进展，推动新技术规模化应用，持续优化架构性能与易用性。
目标：通过高效、安全、先进的基础设施，实现AI Agent从开发到生产的全流程支持，加速规模化落地。
职位要求：
1.基础条件：
● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
● 有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分。
2.专业能力:
● 技术基础：扎实的计算机基础（OS/网络/数据库），精通至少一门编程语言（Go/Python/Java/Rust），熟悉后端技术栈（微服务/消息队列/缓存）及云原生（K8s/Serverless）或安全隔离技术（Docker/gVisor）。
● AI Agent 专精领域：深入理解大模型原理，熟悉至少一种Agent框架（LangGraph/ADK/LangChain/AutoGen/MetaGPT等）或核心组件（RAG/工具调用/SKILLS），具备Agent全生命周期管理（训练/评测/部署）经验，有强化学习或规划算法背景优先。
● Agent Ops 运维实践：掌握LLMOps（模型版本/监控/部署）及AgentOps（编排/自愈/状态管理），熟悉可观测性系统（链路追踪/日志分析）。
● 工程与交付能力：擅长AI Coding快速原型开发，熟悉测试与变更管理（CI/静态分析），有高并发优化或多租户隔离经验。
3.能力特质：
● 对AI原生应用有热情，能复现前沿技术；追求简洁可扩展的架构，沟通协作能力强。
加分项：
● 有Agent优化实战经验、参与Agent平台开发、熟悉上下文工程或多Agent协同系统。
感兴趣的带上自己的简历联系我，联系方式如下：
邮箱：zhangyuhong.zyh@alibaba-inc.com
微信：15810993938
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #985357同步于 2026/3/24
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