返回信息流《数学模型与数学实验》课程教学大纲
一、课程编号：324˙02133
二、课程名称：数学模型与数学实验 64学时
Mathematical Models and Experiments
三、先修课程：数学分析、高等代数、概率论等
四、适用专业：数学与应用数学
五、课程教学目的
通过本课程的学习， 使学生初步掌握数学建模的基本思想和方法步骤，培养学生有意识地应用所学数学理论知识去解决实际问题的习惯和能力；又因本课程选例所涉及的领域面广，应用的数学处理方法多样， 通过课程学习可以拓宽学生的知识视野；特别对理科类专业的学生，本课程也为他们在学习基础理论时提供了大量的实际案例背景。
六、课程教学基本要求
了解数学模型概念和数学建模方法在解决实际问题中的重要地位, 掌握数学建模的方法和步骤, 通过对本课程的学习, 培养和提高学生分析解决实际问题的能力, 熟悉一些典型的数学建模方法和分析问题技巧.
七、教学内容及学时分配（含实验）
1. 课程概述<数学模型与数学建模，建立数学模型的方法和步骤，Mathmatica简介>
4学时
2. 初等数学方法建模<公平的席位分配，双层玻璃窗的功效>
2学时
3. 非线性最优化方法<最优化问题与建模，无约束最优化方法，Lingo编程>
6学时
4. 存贮模型<不允许缺货的存贮模型，允许缺货的存贮模型，报童卖报的诀窍，随机(s,S)存贮模型>
3学时
5. 几个经济模型<实物交换模型，经济增长模型，多人合作分益模型与公理化方法建模，投入产出分析模型>
4学时
6. 军事模型<核武器竞赛，战争模型>
3学时
7. 生态学模型<微分方程稳定性理论简介，种群竞争，种群相互依存，弱肉强食模型>
4学时
8. 层次分析法建模<方法的思想原型，层次分析法建模>
4学时
9. 图的方法建模<图论课程简介，循环比赛的排名，红绿灯的调节>
4学时
10. 线性规划<线性规划模型，单纯形法，对偶规划>
6学时
11. 网络规划<最小生成树，最大流，最短路>
4学时
12. 动态规划<动态规划模型的求解，方体切割问题>
4学时
13. 决策与对策<随机决策与非肯定性决策，马尔可夫决策分析，矩阵对策>
4学时
14. 数学建模竞赛与赛题选讲<数学建模竞赛与科技论文的撰写，小行星撞击地球的综合灾害分析模型，车床的自动化管理，彩票的设计>
12学时
(注: 第十四章内容通常根据当时的情况，比方有新的赛题出现等因素，有选择的进行讲解，重视题目分析、比较典型的问题求解策略、文章的整体结构设计等方面的讲解)
八、教学重点、难点
重点：从不同领域选例, 引导学生在对实际问题准确把握的前提下, 应用适当的数学方法建立模型, 求解之, 并能给出正确的分析解释;
难点：逻辑方法建模、概率分析方法建模以及数学规划方法等内容构成本课程的难点
九、使用教材及参考书目
(1) 《数学模型与数学实验》（网络电子课件），贺祖国，http://www.sci.bupt.cn/sxjm，2003年
（2）《数学模型》（第三版），姜启源编，高等教育出版，2003年7月
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / math-model / #99同步于 2007/8/28
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《数学模型与数学实验》教学大纲(zz)
guohanqi
2007/8/28镜像同步0 回复
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