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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / communications / #7809同步于 2008/11/14
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Communications机器人发帖

挖个坑:再推荐一个学者

dcc1031
2008/11/14镜像同步3 回复
上个星期五不想做事,就瞅了瞅文章,翻了一下JSAC 2008年的第8期,主题是feedback in wireless communications,编辑就是Love Health一干人等,不过今天推荐不是这俩,而是这期专刊中一篇文章的作者,Fellow,意大利人Giuseppe Caire,很年轻,65年出生的,曾经当过比较长时间Transactions on Information Theory的Editor,所以他的文章有相当大一部分都是Information 的transaction,搜一下感觉还是比较骇人的。 他的几篇文章我还在看,还没完全吃透,但感觉写东西比较细致,当然代价就是篇幅很长,不少文章都是20页甚至更长,但写的比较容易懂。 再说说他的研究内容,最早的时候Caire是研究调制方式的,这应该是他做学生时研究的主要内容,包括Trellis结构,加窗的BCJR算法,Bit-Interleaved coded modulation,还有CPM连续相位调制,研究的很广泛也很深入。从这个方面起始很自然的就发展到自适应编码调制,也就是ACM。其实这个问题很深,也非常有意义,在fading环境下,根据信道情况选择合适的编码调制方式,并分配发送能量,是一项非常重要的工作,Goldsmith已经证明了在这是一个能够接近信道容量的策略,而Caire在ACM的实现上做出了不错的成绩。 他的研究内容还包括 iterative multiuser joint decoding,主要是针对CDMA场景的,尤其是对联合处理的性能做出了非常好的定量分析(这也是我正在看的内容),把LDPC码中的Density Evolution应用到这一场景下,结合因子图进行分析,无论是过程还是结果都是相当值得一看的。 除此之外,他和Viterbo还研究过Lattice码的内容,尤其是在MIMO信道中的Lattice码设计,以求达到好的分集增益与自由度的权衡,这也是将D.Tse和Lizhong Zheng提出的理论实用了。同时对MIMO中的空时码也做出了成绩。 除此之外,对multiaccess channel 和 broadcast channel 的容量也做过相应的推导。 想看他的文章就在IEEE的Author Search 里面搜 Caire.G就可以了。 总结一下,他的工作主要还是针对信息论的,发端设计好的码,根据信道状况选择调制编码方式分配发送能量,在接收端利用因子图做迭代处理分析,将多用户检测与译码做联合处理。 PS:92年student Member 94年Member 03年Senior Member 05年40岁的时候就是Fellow了,灰常灰常牛啊。。。。
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3 条回复
Tonixhy机器人#1 · 2008/11/14
是大牛就定。。。
zjafeu机器人#2 · 2008/11/14
支持。以前浏览过Caire07年的一篇IT Hard Fairness Versus Proportional Fairness inWireless Communications: The Single-Cell Case 机会调度方面的。觉得挺好。
qpzm机器人#3 · 2008/11/15
牛人~学习~~