请问各位佬怎么入门深度学习/强化学习

《强化学习的数学原理》

佬

吴恩达的课

吴恩达，李宏毅的课都看一遍

针对强化这部分，之前我带师弟时，一般会让先学强化学习那本圣书《Reinforcement Learning: An Introduction》，学到第八九章这样，关于这本书的一些内容，David Silver应该有类似课程辅助讲解，可以搜一下资源；然后看UCB的CS 294，Sergey Levine的课；再然后就是跑跑实验了。不过这一套走下来，要半年可能。你做的DQN、R2D2应该是偏Q-Learning变种，理解会简单些，穿插着学习吧。

深度学习 吴恩达或李沐的课 强化学习 上海交大动手深度学习 西湖大学 深度学习的数学原理

买两本书跟着过一下，然后后面代码什么的交给gpt

【 在 Uuhu 的大作中提到: 】 : 针对强化这部分，之前我带师弟时，一般会让先学强化学习那本圣书《Reinforcement Learning: An Introduction》，学到第八九章这样，关于这本书的一些内容，David Silver应该有类似课程辅助讲解，可以搜一下资源；然后看UCB的CS 294，Sergey Levine的课；再然后就是跑跑实验了。不过这一套走下来，要半年可能。你做的DQN、R2D2应该是偏Q-Learning变种，理解会简单些，穿插着学习吧。 强化学习学这玩意要半年？明白学习更新的网络参数是什么不就行了，不管是深度学习、机器学习，学习指的是参数更新（目标函数、奖励函数）剩下的对奖励函数、训练稳定性、样本效益的优化设计。看书没用噢，废话太多，写书的可能都不是同一个人，我看机器学习、深度学习的书就想笑，明显是一伙人写的，为了写书而写书。

【 在 kuhakuyyds 的大作中提到: 】 : rt，楼主今年大三进组给的课题是强化学习+深度学习（DQN和R2D2），能完成仿真但是完全不理解相关知识，想系统学习，求问有没有相关课程或者学习方式推荐 我感觉是，如果是科班出身，学习某一个具体前后端框架和算法，超过一个周（两天搞懂理论，三天跑一个项目实例改改代码，如果是自己从基层代码自己复现一个框架或算法就需要一个月）就说明脑子没开过光，可以刷力扣题或者背面经开一开光。自己从基层代码自己复现一个框架或算法对个人能力提升很大