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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #970134同步于 2024/10/22
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【社招】【内推】【美团-履约技术部】大数据研发工程师

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2024/10/22镜像同步0 回复
【关于我们】 到家研发平台秉承"零售+科技"战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合,力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破,为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来,我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入,吸引和培养顶尖人才,打造业界一流的AIGC创新平台。 加入我们,你将有机会与最优秀的人才一起工作学习,参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中,用创新重新定义本地生活服务,为数亿用户带来前所未有的体验,用技术改变世界,让人们的生活更加简单美好。 【岗位职责】 1.负责履约数据基建,同时与各业务团队深入合作,包括但不限于履约数仓的模型设计、数据治理、数据稳定性等; 2.负责规划和设计数据应用系统或产品;协同业务方,PM,RD,QA等资源,完成配送数据产品推动落地和持续迭代; 3.通过抽象建设覆盖经营、成本、运力、体验等数据基建与集市,赋能业务发展。 4.负责指导技术新人,帮助新人成长为成熟的数据工程师。 【岗位要求】 1. 计算机或相关专业,计算机基础知识扎实,3-5年数据相关工作经验; 2. 精通数据仓库建模理论、ETL和SQL开发,有实际的数仓建设经验和大数据开发经验(离线和实时); 3. 熟练使用Flink、Hive、Spark等离线数仓和实时数仓计算框架,并深入知晓原理; 4. 熟练掌握并实践过数据仓库的指标管理、数据治理、数据建模、数据质量保证等; 5. 优秀的沟通表达能力和团队协作能力,良好的分析问题和解决问题的能力; 6. 优秀的业务理解能力,能够站在业务角度分析问题和解决问题。 【具备以下优先】 1.有互联网大数据量复杂场景的数据仓库实践经验者优先; 2.有Clickhouse、Doris等OLAP和Hudi等数据湖系统经验者优先; 3.有海量数据分析和查询优化经验者优先; 4.有标签和画像相关数据系统建设经验者优先; 【岗位亮点】 1.能够深入配送业务,参与快速发展的到家业务; 2.能够接触数据开发,数据分析,数据服务,数据系统等全链路建设过程; 3.跨部门配合较多,并有较多机会参与到关键项目的管理和推进工作。 感兴趣同学,可发送简历:liqilong@meituan.com
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