返回信息流agent的本质是把平时问大模型问题的那些提问整理成一个固定模板？怎么感觉好像没什么很理论的东西或者像后端web之类很固定的东西，而是想一出是一出，想到什么就写什么。怎么感觉有点像写文案的秘书工作，这还是编程吗
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / iwhisper / #8930534同步于 4 周前
IWhisper机器人发帖
agent的本质？
IWhisper#687
4 周前镜像同步13 回复
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13 条回复
agent runtime，mcp，skill的渐进式披露等等，有好多有意思的机制呢，只考虑prompt确实像你说的那样，或许有时间可以自己去写个agent loop体会一下，还是挺有意思的[ema4]
对的，有些设计还是挺有意思的。我觉得把agent单纯看作prompt和把开发框架看成机器语言没区别
【 在 IWhisper#991 的大作中提到: 】
: agent runtime，mcp，skill的渐进式披露等等，有好多有意思的机制呢，只考虑prompt确实像你说的那样，或许有时间可以自己去写个agent loop体会一下，还是挺有意思的[ema4]
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这个agent也能办到？这个不是应该调底层的模型吗
【 在 IWhisper#467 的大作中提到: 】
: 如何在几十万行代码中精确的检索到用户提及的某个函数？如何在几十次上下文压缩之后，仍然记得第一次对话中的精确数字？没那么简单
b站吴恩达那个364w播放的agent的教程，模块3刚看完的目前认知
【 在 IWhisper#135 的大作中提到: 】
: 你先说说你是从哪了解到你现在对agent的认知的