返回信息流工作职责介绍:
-涉及经典推荐场景的召回、粗排、精排技术迭代和优化,以及海量数据中的优质创意挖掘与生产
-理解推荐场景的投放策略,贴合具体业务,梳理投放逻辑,分析/挖掘在线+离线检索日志,为用户画像、CTR预估等算法/策略提供决策数据
-对现有系统策略/算法的不足进行分析,协助找到目前系统/算法/策略的瓶颈
职位要求:
-本科或以上,实习时间不低于3个月,每周不低于4天
-计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历
-熟悉算法设计/数据结构
-熟悉python/shell/awk等某一种脚本,熟悉spark/hive/sql之一的语法
-有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,有很强的分析问题和解决问题的能力
-了解推荐技术的重要技术点(CTR预估,精准投放,用户建模、推荐等)者优先
-有互联网广告/推荐/搜索引擎或自然语言方向相关实习经历者优先
工作地点:广州市天河
简历投到邮箱fengjt@xiaopeng.com
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【实习】【广州】小鹏汽车推荐系统算法实习生招聘
lingshen
2022/1/10镜像同步0 回复
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