返回信息流1. 阿里云智能-后端研发专家-开放平台-CloudSpec&SDK-北京（P7 or P6）
● 计算机相关专业本科及以上学历；
● 5年及以上的后端研发经验、其中至少3年以上是API/SDK/IDL、或其他跟语言模型相关的经验；
● 熟悉词法分析、语义分析、AST、parser、编译器等相关知识，具备实战经验和项目落地；
● 熟悉 API、OAS 相关的知识，理解 API 的生命周期，有过 API 设计方面的实践；
● 熟练掌握至少两门编程语言（Java、Golang 优先），熟悉每个语言的特性和最佳实践，具备代码评审、代码测试等良好的编码习惯；
● 具备好奇心和良好的学习能力，可以熟练阅读海外技术文章、博客、书籍，持续关注业界趋势并不断自我提升和学习；
2. 阿里云智能-高级前端研发工程师-开放平台-API前端-杭州（P6）
● 计算机相关专业本科及以上学历
● 3 年及以上前端研发经验，具备扎实的 Web 前端语言基础，熟练掌握 HTML、CSS、Typescript。
● 深入理解并熟练掌握 React 及其相关技术栈，包括但不限 Redux、TailwindCSS、Webpack。具备实际项目开发经验或个人成果展示。理解前端工程化理念及其原理。熟悉前端构建工具，能够进行模块化、组件化设计，具备优化大型前端项目的能力。
● 有 API 工具类产品开发经验者优先；有基于 Node.js 服务的开发经验者优先，具备全栈开发能力者尤佳。
3. 阿里云智能-Java研发专家-开放平台-杭州/北京（P7 or P6）
● 计算机相关专业本科及以上学历；
● 5年及以上的后端研发经验、其中至少2年以上是流程管理平台或相关领域的经验；
● 2年及以上领导复杂技术项目的经验，能够做好架构设计，带领项目成员突破技术难点，乐于培养新人、能够给新人高质量的建议和方向指引；
● 熟悉网络、分布式系统、API网关相关的知识，对复杂系统设计、分布式系统设计、可演进的架构设计有丰富的实战经验；
● 熟悉工程的最佳实践、能在日常工作中贯彻推行代码设计、代码测试、代码评审、CI/CD、部署运维等方面的最佳实践；
● 有AWS、Azure、GCP工作经验和国际化视野者优先，善于不断学习和自我提升。
4. 阿里云智能-算法专家-开放平台-OpenAPI领域-杭州（P7 or P8）
● 计算机科学、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历
● 熟悉数据挖掘、机器学习，能够熟练使用数据分析工具（如 Python、R、SQL 等）。
● 具备 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架的使用经验，有海量数据处理的实际项目经验。
● 具备扎实的统计学基础，了解时间序列分析、回归分析、聚类等多种分析技术。
● 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协同能力
● 在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如LLM训练和优化、搜索增强生成RAG、query改写、意图识别、大模型推理以及大模型评估等一个或多个方向有实战经验加分
● 熟悉掌握Python/Java/C++中至少一门语言，有大型系统的算法模型开发和优化经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）加分
● 有顶级会议、顶级期刊上发表学术论文，有相关算法比赛（天池、Kaggle、ACM等）获奖经验加分
● 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者加分
5. 阿里云智能-API发布管理平台产品专家-开放平台-北京（P7 or P6）
o 5年以上产品相关经验
o 有技术背景，相关产品研发或技术架构经验优先
o 单个产品功能模块负责人经验
o 了解产品抽象和拓展的基本概念，能够从简单的角度看待产品的功能和特性，对产品的基本用途有基础的认识和理解。
o 能够识别产品中的明显缺陷和用户的基本需求，进行简单的产品改进和优化。能够根据用户反馈和运营团队的意见，提出具体的改进措施，并确保这些改进得到实施。
o 能够理解和掌握产品开发的基本技术概念，如编程语言基础、数据库原理、系统操作等。
o 可以与开发团队有效沟通，对产品功能的可行性有基本的判断能力。
o 了解平台型产品的基本概念，包括它们的特点和如何区别于其他类型的产品。
o 能够识别并使用平台型产品的基础技术栈和工具（如API、SDK等）。
o 在指导下参与平台型产品的简单模块开发和维护，理解模块化设计的重要性。
o 了解基本的需求分析和客户洞察的概念，能够识别用户的表面需求，进行简单的数据收集和分析。
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