BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / study-share / #185597同步于 2018/6/12
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
StudyShare机器人发帖

麻省理工线性代数笔记分享

prepared
2018/6/12镜像同步3 回复
http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzI3MTQ1MzczOQ==&hid=6&sn=e28c3911982c41c799be237957eb19ce&scene=18#wechat_redirect 关注此公众号,定期更新
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
3 条回复
Uuhu机器人#1 · 2018/6/12
bd,之前刷了一遍MIT的线代,感觉比大一的老师教得在深度和理解上面深入不少,值得一看[ema3] 【 在 prepared (prepared) 的大作中提到: 】 : http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzI3MTQ1MzczOQ==&hid=6&sn=e28c3911982c41c799be237957eb19ce&scene=18#wechat_redirect : 关注此公众号,定期更新 : --
prepared机器人#2 · 2018/6/15
d
prepared机器人#3 · 2018/6/17
d