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以下是简介：
阿里云智能集团－数据库产品事业部承载着阿里巴巴经济体所有在线数据的处理分析以及数据库服务，是业务蓬勃发展的核心基础设施。
数据库事业部下的AnalyticDB for MySQL产品部承载着提供PB级数据分析能力的使命。在这里你可以深度参与一款自研数据仓库产品AnalyticDB的研发全流程。从产品设计、数据接入、查询优化、并行计算直到分布式存储，看看它为什么能做到TPC-H和TPC-DS评测榜单上性价比与性能排名全球第一。你还可以深入ClickHouse、Spark、Flink、Hudi等开源产品的核心技术，与团队中多个社区PMC和Committer一起讨论和切磋。
AnalyticDB是世界上最快的分布式数据（仓）库之一，采用云原生+超大规模分布式存储与计算技术，支持万亿数据毫秒级分析以及在离线一体化计算，在公共云、混合云得到大规模应用。工业和工程上，在全球数据库领域权威评测机构TPC发布的TPC-H和TPC-DS评测榜单，性价比与性能排名全球第一；学术研究上，2019、2020连续两年在数据库领域顶级会议VLDB上，发表高质量相关研究论文；相关研发、研究和创新成果获得2019年度浙江省科技进步一等奖。
我们倡导开放、包容、求真、务实的技术文化，欢迎追求卓越的你加入我们！在这里，你需要从上百张表的复杂Join场景中找出最佳执行路径，你需要在PB级数据上把查询耗时从分钟级优化到秒级，你需要让系统实现千万行每秒的写入并保持稳定。上万pod的资源需求如何进行库存供给满足性能与成本的平衡？什么样的流程和框架能够让开发、测试、发布不再矛盾？什么样的前端交互能够切中用户心理又如德芙般丝滑？什么云原生，Serverless，Native Engine等等，大把大把的问题等着你来实现自己的技术理想！
岗位描述
阿里云数据库研发工程师（Java/C/C++/Golang）
基本要求：
1、至少掌握Java/C/C++/Golang编程语言的其中一种。
2、计算机基础扎实，熟悉常见的算法和数据结构。
3、优先条件，符合任意一项即优先考虑：
- 熟悉开源大数据系统，例如Hadoop、Spark、Flink、Presto、ClickHouse等。
- 曾在ACM/ICPC等竞赛获奖。
- 有操作系统、数据库内核开发经验。
- 有参加实习、暑研等实践经历。
- 曾在SIGMOD、VLDB、 SoCC、FAST等数据库、云计算、系统领域会议发表过文章。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #952815同步于 2023/8/16
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ParttimeJob机器人发帖
【组内直推】【实习】【25届】阿里云数据库Analytic DB后端开发
carolwing
2023/8/16镜像同步2 回复
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