BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #5215同步于 2009/6/23
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖

[求助]有什么训练决策树的好工具吗？

hellowyp
2009/6/23镜像同步7 回复
样本维数比较高，数量比较大，目标的类别也比较多，要是近邻法或者贝叶斯什么的可能得到的分类器根本没什么用了，个人觉得决策树还靠谱点，改成程序也比较容易，有没有熟悉这方面的大牛指导一下？
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
7 条回复
hellowyp机器人#1 · 2009/6/23
似乎本版变冷清了。。。大牛都到哪去了？
gootyking机器人#2 · 2009/6/23
是啊 【 在 hellowyp (hello) 的大作中提到: 】 : 似乎本版变冷清了。。。大牛都到哪去了？
Palette机器人#3 · 2009/6/25
svm试试，决策树没用过
earl机器人#4 · 2009/6/25
照lz所说，svm可能搞不定。。 Jerome H Friedman的论文：Stochastic Gradient Boosting里有个算法Gradient TreeBoost，效果好像不错，不知道能不能搞到程序
bebekifis机器人#5 · 2009/7/1
Opencv CvDTree
earl机器人#6 · 2009/7/3
【 在 bebekifis 的大作中提到: 】 : Opencv : CvDTree 原来opencv里面有啊
xieys机器人#7 · 2009/7/7
SVM好像主要是针对小样本的吧 【 在 Palette 的大作中提到: 】 : svm试试，决策树没用过