返回信息流【算法jd】（反作弊方向）
职位描述
1. 负责滴滴国际化出行&外卖风控场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。
2. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果
3. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的机器学习和图算法进展，在业务场景中灵活使用并取得创新。
任职要求
1. 计算机，数学，统计学，金融等相关专业本科以上学历，有扎实的数理基础
2. 具备机器学习领域相关工作经验，熟悉常用的机器学习，图算法模型，包括但不限于XGB，page-rank、lpl等常用算法
3. 熟悉常用机器学习应用框架和图数据库
4. 具备扎实的编码能力，能熟练使用Python/Java/C++之一
5. 熟悉Mysql/Hive/Hadoop/Spark等大数据生态，能对海量数据进行高效分析和处理。
6. 具备优秀的分析解决问题能力，良好的沟通能力，自我驱动力，抗压能力。
7 有风控经验者优先 。
【策略jd】
高级/资深反作弊策略工程师
岗位职责
1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构。
2. 独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响。
3. 与情报团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果。
4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机或数学等相关专业。
2. 2年及以上在数据分析或数据挖掘或机器学习或数据工程或后台开发等方向的工作经验。
3. 熟悉Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析。
4. 对业务和数据敏感，能快速发现问题和解决问题。
5. 思维开阔，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维。有自驱力，能主动思考和学习。极致执行，能接受挑战和承压。
现有D6~D8 的海量hc， 兄弟团队招聘， 业务拓展，欢迎发我简历！
邮箱： lijuanzhang@didiglobal.com
WECHAT: ZLJ9155
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #945298同步于 2022/8/16
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【社招】【内推】滴滴风控算法、策略欢迎你来！
demon2333
2022/8/16镜像同步0 回复
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