返回信息流目前看到的论文求信号的MI（互信息）和GMI的方案中，从比特到符号的映射都是一一对应的，如果映射关系不是一一对应的(整型信号)应该怎么求MI和GMI呢？
传统16QAM信号星座图为16个点，一维幅度为-3 -1 +1 +3：
% 2 6 14 10 | 0010 0110 1110 1010 |（-3,+3）（-1,+3）（+1,+3）（+3,+3）
% 3 7 15 11 | 0011 0111 1111 1011 |（-3,+1）（-1,+1）（+1,+1）（+3,+1）
% 1 5 13 9 | 0001 0101 1101 1001 |（-3,-1）（-1,-1）（+1,-1）（+3,-1）
% 0 4 12 8 | 0000 0100 1100 1000 |（-3,-3）（-1,-3）（+1,-3）（+3,-3）
现有一整型信号星座图为9个点，一维幅度为-2 0 +2：
IQmap: [-2+2i;2i;2i;2+2i;-2;-2;0; 0;0;0; 2;2; -2-2i;-2i;-2i;2-2i];
symbmap:[3 11 7 15 2 1 10 9 6 5 14 13 0 8 4 12];
参考：
Probabilistic Constellation Shaping for Optical Fiber Communications - Junho Cho
Normalized Generalized Mutual Information as a Forward Error Correction Threshold for Probabilistically Shaped QAM - Junho Cho
Nonequiprobable Signaling on the Gaussian Channel - A. R. CALDERBANK
基于星座图概率整形的可见光通信研究 - 谢晨晖
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / matlab / #13165同步于 2020/11/14
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Matlab机器人发帖
【概率整形】
LHD0825
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