返回信息流一、研究方向
围绕「空间智能 / 世界模型」展开，关注的问题包括：
如何让模型重建、理解并在真实三维世界中形成可持续的记忆、关系表示与生成能力。
方向示例（不限于）：
o 多模态空间建模：视频 / 深度 / LiDAR / 红外（thermal）等多模态数据的对齐与统一表示
o 3D/4D 场景重建与动态建模：NeRF / 3DGS / 动态场景表示与更新
o 跨时间一致性与长期记忆：跨视角/跨时间的空间一致性建模、长时空间记忆结构
o 空间理解与推理：人–物–场关系建模、物理与语义联合表示、空间+语言联合推理
o 空间生成与数字孪生：场景生成、世界模型在具身智能/机器人/XR中的应用
工作内容偏「底层模型 + 系统」结合，非工程应用开发岗位。
办公地点：深圳福田（河套片区）（支持线上参与；也可线下办公）。
二、我们希望你具备
o 本科或硕士在读（CS/AI/自动化/电子信息/数学/物理等相关专业）
o 数学与编程基础扎实，良好的自驱力与复盘习惯
o 熟悉 Python / PyTorch / C++ 至少一项（有 3D 视觉/深度学习经验更佳）
o 可稳定投入 3–6 个月及以上
o 不要求已有论文发表，但需要对科研产出（paper/实验/写作）有明确兴趣
三、你将获得的支持
o 参与真实科研课题：明确问题定义、baseline、迭代计划与里程碑
o 与博士生/研究人员持续技术讨论与代码/实验协作
o 表现优秀者可获得：1.博士申请内推与引荐沟通支持（北美/香港）2.推荐信支持（视合作深度与产出情况）
o 提供有竞争力的实习补贴（与投入强度及产出挂钩）
四、申请方式
邮箱：kaiyuan.hu@mail.mcgill.ca
邮件标题：空间智能实习申请 + 学校 + 姓名
附件：简历（PDF）、成绩单（可选）、GitHub/项目经历（可选）
若 3 个工作日未收到回复，可邮件 follow up 。
滚动招募，早申请优先。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / go-abroad / #401187同步于 2026/3/4
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【科研实习】空间智能/世界模型-优秀者可获北美/香港博士直推
skyhahalife
2026/3/4镜像同步0 回复
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