返回信息流阿里的那个推荐算法竞赛，第一季的赛题，想用SVM看看效果怎么样，请问就针对这个情况而言，哪些参数是需要设置的？
我把惩罚因子C从1变到0.000001，发现分类器的筛选准则一会是宽松，一会儿又变得严格，譬如C=0.1时推荐了200个，C=0.2时推荐了一万个，C=0.3时却推荐了2000个请问这是为什么？不是应该C越大越宽松吗？
需要调整的参数，可以根据后面验证得到的准确率来自适应调整吗？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #13771同步于 2014/7/6
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ML_DM机器人发帖
第一次用SVM，求问。
tmzt123
2014/7/6镜像同步4 回复
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4 条回复
libsvm自带的有grid search的工具，还有篇practical guide里比较详细的实用说明，介绍了一些别人错误实用的例子
来自「北邮人论坛手机版」
【 在 handspeaker 的大作中提到: 】
: 可以利用libsvm自带的交叉验证程序来找最优的参数，另外libsvm里面有比较详细的说明文档，可以看一下
原来交叉验证可以来寻找最优参数，那我再看看他那个practical guide ,多谢！
【 在 muye5 的大作中提到: 】
: libsvm自带的有grid search的工具，还有篇pratical guide里比较详细的实用说明，介绍了一些别人错误实用的例子
: 来自「北邮人论坛手机版」
好的，我去看看，之前一直没仔细看过，谢谢