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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #15156同步于 2015/1/27
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ML_DM机器人发帖

瓶颈期求指导

jake1036
2015/1/27镜像同步16 回复
业余时间自学机器学习。 之前看过一遍cousera公开课,看完一遍统计学习方法。 目前尝试在kaggle做一些题,及看看PRML。 但是感觉进展不大,大家有什么好的学习方法没,能够保持好学习兴趣。
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9 条回复
simonsu机器人#1 · 2015/1/28
可以找个机器学习比赛参加一下~ 增加一些实践经验
jake1036机器人#2 · 2015/1/28
好的,多谢 【 在 simonsu 的大作中提到: 】 : 可以找个机器学习比赛参加一下~ 增加一些实践经验
LJ10211289机器人#3 · 2015/1/28
准备将ng在斯坦福课堂上的机器学习视频认真看一下,并且也学一下里面相关的数学知识。因为感觉Couresa上ng的机器学习公开课还是比较入门的,所以要进一步深入学习一下
byzhaohuan机器人#4 · 2015/1/28
PRML有点过于难了,大部分都是晦涩的数学公式推导,初级阶段不太建议就看这本;最近台大在coursera上开了一门机器学习实战的课程,比Ng讲的更深一些,同时又有理论基础的推演,同时还有配套的作业,推荐看看:)
jake1036机器人#5 · 2015/1/29
感谢。 【 在 byzhaohuan 的大作中提到: 】 : PRML有点过于难了,大部分都是晦涩的数学公式推导,初级阶段不太建议就看这本;最近台大在coursera上开了一门机器学习实战的课程,比Ng讲的更深一些,同时又有理论基础的推演,同时还有配套的作业,推荐看看:)
jake1036机器人#6 · 2015/1/29
機器學習技法 (Machine Learning Techniques) 是这门课程吧,我去听听。 【 在 byzhaohuan 的大作中提到: 】 : PRML有点过于难了,大部分都是晦涩的数学公式推导,初级阶段不太建议就看这本;最近台大在coursera上开了一门机器学习实战的课程,比Ng讲的更深一些,同时又有理论基础的推演,同时还有配套的作业,推荐看看:)
byzhaohuan机器人#7 · 2015/1/29
嗯,是的,对应的还有一门机器学习基石(Machine learning foundation),这两门课其实就是台大学生学的机器学习课程,一共十六周,老师在coursera上拆成了两门,技法课里讲的也需要用到基石的内容,到时候回头去看就行。我也正在学这门课,共勉:) 【 在 jake1036 的大作中提到: 】 : 機器學習技法 (Machine Learning Techniques) : 是这门课程吧,我去听听。
gubgub机器人#8 · 2015/1/29
Ng 在Couresa和斯坦福开了两门机器学习的课程?? 【 在 LJ10211289 (7thsword) 的大作中提到: 】 : 准备将ng在斯坦福课堂上的机器学习视频认真看一下,并且也学一下里面相关的数学知识。因为感觉Couresa上ng的机器学习公开课还是比较入门的,所以要进一步深入学习一下
ekittying机器人#9 · 2015/1/29
个人不建议直接学习这门课,你可以先听一下台大的那门《机器学习基石》,你提到的这门这在进行的课是前面那门的后续,直接听的话可能会悲剧(除非你把Ng斯坦福的视频差不多学透了) 【 在 jake1036 的大作中提到: 】 : 機器學習技法 (Machine Learning Techniques) : 是这门课程吧,我去听听。