返回信息流部门亮点
1.你将加入优秀的团队，一起成长：团队高阶研发密度大，汇聚行业大牛，分享交流活动多；
2.你将负责前沿技术的探究：热门智能技术发展方向，未来拥有广阔的应用前景；
3.你将拥有快速成长的空间，一起见证技术落地的喜悦：部门业务处于快速发展阶段，应用场景广泛，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战性大；
4.你将拥有更广阔的视野：有行业影响力的培训和学习交流机会、参加国际优质学术会议等。
5.去年（2021）团队在 ACL，SIGIR 等顶会有多篇论文发表。
1.AI平台研发工程师（实习生/校招生，Base: 北京/上海）
—岗位职责，你将做什么：
1.参与AI大规模机器学习系统的建设；
2.参与AI技术在美团业务场景里落地的设计与研发；
3.负责语音对话交互系统和算法服务的架构设计工作，包括智能外呼机器人、智能对话机器人、智能客服等；
4.参与设计、架构机器学习平台框架，辅助算法同学训练、测试以及部署大规模的算法模型；
5.全面参与项目的需求分析、架构设计、核心模块开发工作，保证系统高性能、高可用和高可扩展。
—期望未来的小伙伴你是这样的：
1.熟悉Java语言，有良好的架构设计能力，能够对新产品架构方案快速选型优先；
2.具备良好的学习能力和主动性，具备优秀的分析和解决问题的能力；
3.具备高并发、高可靠分布式系统的设计和研发经验优先；
4.熟悉大规模系统的容量评估、性能调优、故障排查者优先；
5.具备大规模系统设计和开发的经验优先；
6.有对话系统、搜索系统、推荐系统、广告系统等业务架构经验优先；
7.有高并发、高可靠分布式系统的设计和研发经验优先；
8.熟悉Springboot等后台通用框架优先；
2.NLP自然语言处理/知识图谱算法工程师 （实习生/校招生，Base: 北京/上海）
—岗位职责，你将做什么：
1.通过参与研发语音对话交互相关项目，连接用户与美团生活服务能力；
2.通过参与研发语音对话交互相关项目，提升美团客服服务能力和效率；
3.参与研发语音对话交互场景的智能数据分析相关项目；
4.通过系统建设，降低业务分析数据的门槛，影响和提升业务对数据价值挖掘的能力和效率；
5.能够深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，快速解决业务需求问题；
6.不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
—期望未来的小伙伴你是这样的：
1.计算机、数学或统计学等相关专业，本科及以上学历；
2.熟悉Java、Python、C++等常用编程语言中至少一种；
3.具备良好的编程实现能力以及数据结构和算法基础知识；
4.熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践优先；
5.参与过NLP方向的具体研发系统/项目优先；
6.较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
7.具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。
3.NLP算法工程师/专家（语义理解方向）（实习生/校招生，Base: 北京/上海）
—岗位职责，你将做什么：
1.参与研发语音交互场景语义理解能力，支持智能客服，语音智能分析等项目，提升美团服务能力和效率；
2.参与研发语音对话交互相关项目，连接用户与美团生活服务能力；
3.通过系统建设，降低业务分析数据的门槛，影响和提升业务对数据价值挖掘的能力和效率；
4.能够深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，快速解决业务需求问题；
5.不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
—期望未来的小伙伴你是这样的：
1.熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在 NLP 领域的应用实践；
2.具备良好的编程实现能力，熟悉 Java、Python、C++ 等常用编程语言中至少一种；
3.较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4.具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新；
5.有智能客服/智能助手/语义分析项目经验者优先。
4.NLP算法工程师/专家（对话管理方向）（实习生/校招生，Base: 北京/上海）
—岗位职责，你将做什么：
1.负责语音对话系统中相关 NLP 算法研发工作；
2.参与算法策略优化工作，利用多轮对话、全双工交互、多模态交互等技术，解决项目落地中的实际问题；
3.探索人机对话的前沿技术，完成算法落地或论文发表。
—期望未来的小伙伴你是这样的：
1.扎实的 NLP 算法基础，参与或主导过 NLP 方向的具体研发系统/项目；
2.良好的代码实现能力，至少熟悉 Java、Python、C++ 中的一门语言；
3.强烈的进取心、事业心与求知欲，良好的团队合作精神，热衷于追求技术创新。
5.知识图谱/知识计算工程师 （实习生/校招生，Base: 北京/上海）
—岗位职责，你将做什么：
1.研发结合知识图谱与 NLP 技术，完成交互的内容理解、语义解析、查询满足与知识问答，利用知识图谱的相关技术解决实际业务问题；
2.通过实体抽取、关系抽取与事件抽取等方法，从海量文本中构建知识库，应用于各类生活服务的对话交互与语义计算。
3.研究知识表示、知识融合与知识驱动的交互等前沿模型方法，实现技术突破与论文发表。
—期望未来的小伙伴你是这样的：
1.计算机、数学等相关专业，有 KG、NLP、机器学习相关方向研究经历或实习经验；
2.对 KG、NLP 热门前沿技术如预训练、信息抽取、实体链接等等，有深入研究或实际项目经验者优先；
3.有较好的团队沟通协作能力、业务理解力，有自驱力与责任心。
联系方式：songdexue@meituan.com
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【内推】【校招】美团-语音交互部 算法/后台工程师
bjlt2016
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