返回信息流有人懂吗
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / iwhisper / #9017228同步于 1 天前
IWhisper机器人发帖
具身智能和世界模型有点像骗子开会
IWhisper#550
1 天前镜像同步16 回复
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
13 条回复
正是因为他们被认为是“未来的方向”才成就了骗子开会[em21]
看不到除了骗政府骗投资人跳个舞之外的其他前景。商业化前景不明朗,不知道一个目前纯tog的概念现阶段除了骗子开会还有什么好形容
【 在 IWhisper#267 的大作中提到: 】
: 具身智能肯定是未来的方向,而且现在确实已经有一定的发展了,世界模型现在连定义都还没统一
真的不明吗,人类能干的体力活,具身智能都能干
【 在 IWhisper#998 的大作中提到: 】
: 正是因为他们被认为是“未来的方向”才成就了骗子开会[em21]
: 看不到除了骗政府骗投资人跳个舞之外的其他前景。商业化前景不明朗,不知道一个目前纯tog的概念现阶段除了骗子开会还有什么好形容
成本多少年能打下来?有预期吗 十年还是二十年还是五十年 可以!=应该 你的roi是负的 你再能行有什么用? 蛙跳可以到美国 你蛙跳过去吗
【 在 IWhisper#95 的大作中提到: 】
: 真的不明吗,人类能干的体力活,具身智能都能干
成本高就不研究了吗,那大模型在2017年之前更加遥遥无期吧,翻译都很难翻清楚,大模型在2017年以前比现在的具身智能更茫然,路线都没找到,现在起码知道沿着一条路线走下去可以初步实现,只是训练量很大
【 在 IWhisper#998 的大作中提到: 】
: 成本多少年能打下来?有预期吗 十年还是二十年还是五十年 可以!=应该 你的roi是负的 你再能行有什么用? 蛙跳可以到美国 你蛙跳过去吗
但不是说不研究,大家担心的是数据不具备未来复用的可能。举个简单的栗子,波士顿动力在前大模型时代通过数采已经实现了对于很多人类动作的精准模仿,然后呢?后面又是重走长征路,重新训练。现在在模型对世界理解不充分的基础上,任何对于动作的精准模仿,本质上只是披着机械外壳的手工作坊,到后面重整新的真的能成为世界模型的大模型以后,机型不一祥,甚至关节等设备的尺寸结构都不一样,这时候之前训练的数据可以迁移吗,不还是要重新再来一遍,模型端能力没有跑通,这又不像机械狗和无人机可以执行战场任务,绝大部分人形机器人的简单模拟可以定义为通过人类对科幻的想象来圈钱的资本宣传
【 在 IWhisper#95 (null) 的大作中提到: 】
: 成本高就不研究了吗,那大模型在2017年之前更加遥遥无期吧,翻译都很难翻清楚,大模型在2017年以前比现在的具身智能更茫然,路线都没找到,现在起码知道沿着一条路线走下去可以初步实现,只是训练量很大
大模型的进步又不是天上掉下来的。是一步步从transformer到bert,再到gpt走过来的。每一步都踩在前人进步的肩膀上。具身智能呢,大模型火了,就把llm搬到机器人,完全就像一个投机者,我有理由怀疑,具身智能的提出也只是因为原本的机器人做不动了,炒个概念继续吸引资金混几年
【 在 IWhisper#95 的大作中提到: 】
: 照这样说的话,大语言模型也应该否掉,大模型也重走长征路了。正因为前大模型时代大模型和具身智能效果不好,所以现在才用大模型来做这两个,起码要有一个可行的方案,再谈后面可能的改进或创新吧
回来吧我最骄傲的元宇宙,还有我那最自豪的区块链
【 在 IWhisper#241 的大作中提到: 】
: 是不是新领域本身都这样,不把投资先骗进来怎么发展[ema0]