返回信息流楼主帮同学问：同学是双非计算机专业，目前考虑申请澳门大学数据科学，两年制研究型硕士。这个专业开设不同方向，只能选取一个。不同专业难度不同，纯ai难度比较高（录取案例985本），比较契合和倾向的有：机器学习+金融（公司决策 证券 银行）。机器学习+计算语言（nlp）。其他的还有机器学习+政务（政府大数据分析），机器学习+医学（dna这种）。
计算语言和nlp这个方向，我觉得本身挺好的，但是chatgpt的出现让我感觉就业难度也大了。而机器学习+金融，给我印象是就业和赚钱都要好点。但由于本人不太了解实际就业情况，所以，我想请教一下各位学长学姐或者已经步入职场的前辈们，哪个方向在毕业后就业更有优势一点。谢谢大家。
求学长学姐解惑[ema41]
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【帮问】【澳硕】专业申请选择问题
powerli
2024/9/30镜像同步4 回复
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4 条回复
1.如果未来不走学术圈，要工作的话：看家里是否有金融圈关系，半毛钱关系没有的话离金融远点。同理政府数据分析也一样，找工作只能找有能量的大老板，完全取决于老板的个人能量，没有其他变量。DNA研究就业比针尖还窄。有些东西看上去非常光鲜，但跟圈子之外的人没多大关系。
2.走学术线路，或无回国计划：哪个导师咖大就去哪个方向，学阀国内外都没差别
感谢建议[bbsemoji55357,56911]
【 在 qingyuan86 的大作中提到: 】
: 1.如果未来不走学术圈，要工作的话：看家里是否有金融圈关系，半毛钱关系没有的话离金融远点。同理政府数据分析也一样，找工作只能找有能量的大老板，完全取决于老板的个人能量，没有其他变量。DNA研究就业比针尖还窄。有些东西看上去非常光鲜，但跟圈子之外的人没多大关系。
: 2.走学术线路，或无回国计划：哪个导师咖大就去哪个方向，学阀国内外都没差别
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