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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / communications / #7770同步于 2008/11/11
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Communications机器人发帖

求教关于OFDM的问题

shandow
2008/11/11镜像同步13 回复
我现在看到这两种说法: OFDM在发送端采用了快速傅里叶反变换(IFFT),把频域的调制数据转化为时域的信号发送出去。由于多载波调制系统的输出是多个子信道信号的叠加,因此如果多个信号的相位一致时,所得到的叠加信号的瞬时功率就会远远大于信号的平均功率,导致出现较大的峰值平均功率比。(佟学俭《OFDM移动通信技术原理与应用》) 还有一种:OFDM系统由于发送频域信号,峰平比(PAPR)较高,从而会增加...(信息产业部电信研究院沈 嘉相关文章) 我现在迷惑的是 1、OFDM发送端发送的是频域信号呢还是时域信号? 2、若是发送端是频域信号,为什么是频域信号,峰平比(PAPR)就较高了呢?能否从频域角度给分析一下呢?
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9 条回复
ericyosho机器人#1 · 2008/11/11
一个信号,有了时域,就有频域,反之亦然。 OFDM信号使用IFFT,只是因为它要处理的过程,刚好和傅立叶反变换的过程相似,没有具体的物理意义。
shandow机器人#2 · 2008/11/11
那么OFDMA的信息符号是在频域还是时域?
dcc1031机器人#3 · 2008/11/11
【 在 shandow 的大作中提到: 】 : 我现在看到这两种说法: : OFDM在发送端采用了快速傅里叶反变换(IFFT),把频域的调制数据转化为时域的信号发送出去。由于多载波调制系统的输出是多个子信道信号的叠加,因此如果多个信号的相位一致时,所得到的叠加信号的瞬时功率就会远远大于信号的平均功率,导致出现较大的峰值平均功率比。(佟学俭《OFDM移动通信技术原理与应用》) : 还有一种:OFDM系统由于发送频域信号,峰平比(PAPR)较高,从而会增加...(信息产业部电信研究院沈 嘉相关文章) : ................... 时域频域不就是个叫法问题吗,本质上没有区别... OFDM实际上是把原来的符号做了一个IFFT变换发了出去,IFFT变换本质上就是个矩阵运算,FFT就相当于求了下逆,就是IFFT和FFT比较特殊,计算的复杂度很低,除此之外没什么特别的。 时域频域只是叫法而已,或者说是看待信号的两种方式,两者通过傅立叶变换产生联系。
shandow机器人#4 · 2008/11/11
【 在 dcc1031 的大作中提到: 】 : 时域频域不就是个叫法问题吗,本质上没有区别... : OFDM实际上是把原来的符号做了一个IFFT变换发了出去,IFFT变换本质上就是个矩阵运算,FFT就相当于求了下逆,就是IFFT和FFT比较特殊,计算的复杂度很低,除此之外没什么特别的。 : 时域频域只是叫法而已,或者说是看待信号的两种方式,两者通过傅立叶变换产生联系。 恩,有些明白了,现在我又看到sc-fdma技术 关于为什么SC-FDMA能降低峰平值希望牛人能给解答下
tiaotiaoyu机器人#5 · 2008/11/11
符号序列a、b、c、d经过某种处理后输出A、B、C、D,使得A、B、C、D分别是输入符号各自乘以一个正交子载波并叠加在一起后的四个连续时间点上的值,恰好IDFT(IFFT)变换能满足这个要求; 由于IDFT被人叫做离散傅里叶反变换,所以把该处理模块的输入符号习惯上称为频域信号,处理后的输出称为时域信号;也就是a、b、c、d与A、B、C、D是一对频域、时域变换对; 这样生成的A、B、C、D四个符号值,存在幅度差异比较大(比原始a、b、c、d大得多),也就是PAPR的问题,对于这个缺陷提出了多种方法,其中一种是DFT-spread OFDM,也就是在输入序列进入IFFT处理之前,加一个DFT预变换模块;这时候原始序列又按照习惯被称为时域信号了;经过DFT和IFFT两级处理,输出的A1、B1、C1、D1较A、B、C、D的PAPR有了改善; 其实也有人提出OFDM调制的时候,在发送端并不一定就得是IFFT,本质上FFT和IFFT两种离散变换只是差异在系数和相位上; 所以,发送信号到底是频域还是时域,这个并没有实际的物理意义,仅仅是相对于采用的是FFT还是IFFT变换而言的;
Tonixhy机器人#6 · 2008/11/11
【 在 ericyosho 的大作中提到: 】 : 一个信号,有了时域,就有频域,反之亦然。 : OFDM信号使用IFFT,只是因为它要处理的过程,刚好和傅立叶反变换的过程相似,没有具体的物理意义。 赞 相似 。 我觉得初期就可以先把它理解成是一种巧合吧,因为这里的IFFT是调制方式。我觉得LZ这么想肯定跟学dsp时讲到的“通过ifft的作用把信号从频域变换回时域”有关系的,所以一看到ifft就一定要和时域频域之间的变换联系在一起。我觉得在理解ofdm的信号的时候,就像楼上几位说的,不必纠结与它到底是时域还是频域,就是最初的raw bit而言,仿真的时候就是一串随即数字,你说它是时域还是频域呢? 既然调制用到ifft,那你就认为调制前的是频域调制后的是时域呗。 至于PAPR, 因为OFDM符号是由许多独立的经过调制的子载波信号相加而成的,这样的合成信号就有可能产生比较大的峰值功率,由此带来较大的峰值平均功率比,即PAPR。 我也刚看,之前对这个也很困惑,说的不是太明白,见谅 你可以看看这篇文章: http://www.cnii.com.cn/20080623/ca476115.htm 张建华老师写的。。。
shandow机器人#7 · 2008/11/11
【 在 Tonixhy 的大作中提到: 】 : 赞 相似 。 : 我觉得初期就可以先把它理解成是一种巧合吧,因为这里的IFFT是调制方式。我觉得LZ这么想肯定跟学dsp时讲到的“通过ifft的作用把信号从频域变换回时域”有关系的,所以一看到ifft就一定要和时域频域之间的变换联系在一起。我觉得在理解ofdm的信号的时候,就像楼上几位说的,不必纠结与它到底是时域还是频域,就是最初的raw bit而言,仿真的时候就是一串随即数字,你说它是时域还是频域呢? : 既然调制用到ifft,那你就认为调制前的是频域调制后的是时域呗。 : ................... 恩,关于FFT的弄明白了 不过SC-FDMA那个还是困惑,张建华老师那篇文章的图和公式看不清楚啊。。。很费解
Tonixhy机器人#8 · 2008/11/11
【 在 shandow 的大作中提到: 】 : 恩,关于FFT的弄明白了 : 不过SC-FDMA那个还是困惑,张建华老师那篇文章的图和公式看不清楚啊。。。很费解 这是sc_fdma的发送端的示意图 这是PAPR在几种情况下的对比 图中的a(阿尔法),代表pulse shaping,a=0时是without的情况。 说明主要是跟pulse shaping有关系吧,这个我也不懂,以前没看过刚刚看的,你可以看一下下面这篇文章,解释的应该比较清楚吧。 附件(1.2MB) Single_carrier_FDMA_for_uplink_wireless_transmission.pdf 你还可以在ieee上搜一下,这方面的文章不少。
shandow机器人#9 · 2008/11/11
好的,我仔细研究下 赞版主!