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我的内推码【XM4DHG】我的邮箱【mailto:wuyue.zk@alibaba-inc.com，标明：姓名-学校-27届校招】关于我们团队-通义点金阿里云新金融行业线，产研团队—通义点金，以”金融通用智能体”和“金融模型工厂”为核心载体，打通“金融垂类模型库+生产力工具链+应用市场”的全闭环，，下接算力基础设施和基模，上承应用与解决方案，通过标准化产品形态交付金融通用智能体、金融垂直模型、低门槛模型生产力工具，成为金融机构AI转型的核心生产力引擎。 HC多多，团队氛围nice，专注前沿技术和算法，每年都有顶会paper发表，期待你的加入~~ 算法工程师-机器学习职位描述 1. 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 2. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 3. 负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4. 负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。职位要求 1. 熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 2. 有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础； 3. 有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 4. 有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 5. 有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标。【加分项】 1. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先； 2. 有deeplearning经验，有linux下开发经验，大规模数据处理经验优先。算法工程师-多模态职位描述 1. 从事多模态算法和模型的研究与开发，包括但不局限于文本-图像、文本-视频等跨模态算法研发和优化，跟进并保持业界技术领先； 2. 推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3. 探索AI智能体（Agent）新范式，构建能真正解决业务问题的以多模态大模型为核心的AI助手； 4. 引领学术与技术前沿：持续追踪多模态AI、理解&生成、LLM等方向进展，产出高水平论文，建立行业技术影响力。职位要求 1. 自然语言处理、计算机视觉、语音、机器学习、跨模态表征学习等相关专业在读； 2. 熟练掌握tensorflow、pytorch等至少一种主流深度学习框架 -能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者，有大规模模型训练工程经验的同学优先； 3. 良好的学术调研能力，良好的逻辑和数据分析能力，有高质量论文、开源项目、ACM竞赛经历、相关学术会议组织的权威比赛获奖经历或落地项目产出者优先； 4. 有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲和好奇心、善于独立思考并反思总结；具备良好的沟通能力和团队协作能力。职位描述 1. 紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 2. 理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 3. 在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等； 4. 追踪并转化前沿技术：紧密跟踪大模型（LLM）领域的国际前沿动态，快速实现从论文到代码再到解决方案（Paper→Code→Solution）的技术转化，并有机会将高水平研发成果以论文/专利等形式发布。算法工程师-自然语言处理职位要求 1. 具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言； 2. 对目前主流的深度学习平台，如tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 3. 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验； 4. 对大模型及前沿NLP技术充满热情，具备强烈的求知欲和攻克复杂技术难题的决心与能力； 5. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。【加分项】 1. 精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊； 2. 有Qwen、Llama、Deepseek等主流开源大模型的微调、部署或二次开发经验； 3. 熟悉DeepSpeed、Megatron-LM、PyTorch FSDP等分布式训练技术，具备多机多卡大规模模型训练与优化经验者； 4. 在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩。研发工程师JAVA 职位描述 1. 参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等； 2. 参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案； 3. 参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求； 4. 参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求； 5. 根据业务场景，有机会参与AI 工程化与应用落地，如负责大语言模型（LLM）在业务场景下的应用开发，包括但不限于 RAG（检索增强生成）架构搭建、上下文工程优化以及 Agent（智能体）工作流的设计与实现； 6. 根据业务场景，有机会参与全栈式业务交付，如参与“前端+后端”逻辑的端到端开发，利用AI编程工具（如 Cursor, Claude Code）高效实现多种开发语言的需求交付(java、typescript、python、go等)。职位要求 1. 热爱编程，熟练掌握但不限于JAVA/TypeScript/Python/GO/C/PHP/NET等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯； 2. 熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有一定的理解，并了解XML和HTML语言； 3. 熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言； 4. 熟悉数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，参与过MySql或Oracle应用开发项目； 5. 精通面向对象的设计原则和设计模式，对数据结构、算法有一定了解； 6. AI 技术栈储备：熟悉主流大模型 API 调用（如 OpenAI, Claude, DeepSeek 等）及开源模型框架（如 LangChain, LlamaIndex）；了解模型微调（Fine-tuning）和推理加速（如 vLLM, SGLang）的基本概念者优先。 7. 学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结。

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