返回信息流师兄师姐们找工作的状况打击我了。。。
都说基本不可能找到这方面的工作,建议我们如果不想读博,则提早自学点别的技能,往计算机方向转。
原因如下:
1、现在只有大公司有资本做语音研究,而且属于没有市场的研究型领域,所以大多只招博士(而我只是一个弱弱的硕士);
2、我所在学校的工科比较弱,不管我在校内如何优秀,所做过的相当少的科研经历使我毫无竞争力;
3、计算机方面人才工作好找,只要会什么动态网站建设、数据库等就有不少机会。
恳请版上的过来人帮忙指点一下!
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #663同步于 2007/12/27
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ML_DM机器人发帖
恳请找过语音处理方向工作的XDJM们给点意见!
apple1019
2007/12/27镜像同步61 回复
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9 条回复
请问你是博士吗?
去msra面试官见到你的第一句话是:“你学过泛函吗?”,所以想在这方面找到一个research的职位不是那么easy的
能跳尽量跳
如果你喜欢这个领域,想继续留在这里,尽早找一个好的intern,好的研究院对你个人的boosting很有帮助,绝对没错,当然just MSRA, intel, google, nec,其他没有了
另外,个人觉得不要搞语音了,转到web mining或者video mining吧,vision+graphics非常抢镜哦
【 在 apple1019 的大作中提到: 】
: 师兄师姐们找工作的状况打击我了。。。
: 都说基本不可能找到这方面的工作,建议我们如果不想读博,则提早自学点别的技能,往计算机方向转。
: 原因如下:
: ...................
:原因如下:
:1、现在只有大公司有资本做语音研究,而且属于没有市场的研究型领域,所以大多只招博士;
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研究院或者lab相对来说还是比较舒服的,nokia是研究院中的疗养院,安捷伦的也很轻松,slb得更爽了,天天七星级饭店
:2、我所在学校的工科比较弱,不管我在校内如何优秀,所做过的相当少的科研经历使我毫无竞争力;
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科研经历,靠你自己一样可以非常丰富,当然前提是你的热情和主动了
3、计算机方面人才工作好找,只要会什么动态网站建设、数据库等就有不少机会。
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在ibm搞测试,在baidu作运维,和,在国企炒股,你更喜欢哪一个?当然如果能去斯伦贝谢倒卖石油,就另当别论了
P.S. Dove已经成功的转型了,可以找他,嘿嘿
【 在 cryppie 的大作中提到: 】
: :原因如下:
: :1、现在只有大公司有资本做语音研究,而且属于没有市场的研究型领域,所以大多只招博士;
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: ...................
严重顶dove
谁说Nokia Research Center是疗养院了,没有调查没有发言权!!
俺们还是做了不少事的....不过确实挺舒服的,好地方啊.......
【 在 cryppie 的大作中提到: 】
: :原因如下:
: :1、现在只有大公司有资本做语音研究,而且属于没有市场的研究型领域,所以大多只招博士;
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: ...................
nec的人羡慕你们呢,呵呵
不做事,难道还供着你呀
【 在 hunterlee 的大作中提到: 】
: 谁说Nokia Research Center是疗养院了,没有调查没有发言权!!
: 俺们还是做了不少事的....不过确实挺舒服的,好地方啊.......
我和cryppie的意见不同。
计算机方面的东西是skill,而你的研究方向是background。这两者并不矛盾,甚至是相辅相成的,并不是说学其中一个就要放弃另一个了。如果你的coding的能力不错,再加上有语音处理方面的知识,找工作应该不会难。
语音处理现在处于一个低潮期,一方面研究本身并没有取得太大的进展,另一方面也是由于话音业务的萎缩导致需求的下降。但我觉得,如果你真的对这个方向感兴趣就没有必要因为这些困难放弃,因为很多时候研究的内容并不是最重要的,研究这个过程才是最重要的。而且,世界上很多东西都是相同的,当你对某个领域的知识结构有了深刻了解,那么你也能够很容易的将这些东西映射到其它的领域。举个例子,最早做NLP的那帮人很多都是从语音方向上转过来的,HMM模型也是从语音处理那边借鉴来的。
其实,无论学什么,只要努力去学肯定是会有回报的,不一定能比cryppie牛,但混口饭吃还是没有问题的。
【 在 apple1019 的大作中提到: 】
: 师兄师姐们找工作的状况打击我了。。。
: 都说基本不可能找到这方面的工作,建议我们如果不想读博,则提早自学点别的技能,往计算机方向转。
: 原因如下:
: ...................
呵呵,这点我承认,NRC确实是个好地方。
非常的人性化,自由度很大,有很多发挥的空间,NOKIA的“科技以人为本”确实不是句广告,这是他们实实在在的企业文化。
【 在 cryppie 的大作中提到: 】
: nec的人羡慕你们呢,呵呵
: 不做事,难道还供着你呀
你这不是让她冲击冥斗士吗?
hmm最早是从语音过来的,但是为什么要呆在一个很冷的领域,我们又不是很强的人,能够将高深的数学引入到这个领域中。
cbir现在也在借鉴文本分析的方法,bag of words,lsa,lda在image search中也备受关注呀,大家都用差不多的东西,为什么不做一些比较hot的东西,而要默默呢?
功成名就的时候,都要作古了,有多少人有这种勇气?
【 在 hunterlee 的大作中提到: 】
: 我和cryppie的意见不同。
: 计算机方面的东西是skill,而你的研究方向是background。这两者并不矛盾,甚至是相辅相成的,并不是说学其中一个就要放弃另一个了。如果你的coding的能力不错,再加上有语音处理方面的知识,找工作应该不会难。
: 语音处理现在处于一个低潮期,一方面研究本身并没有取得太大的进展,另一方面也是由于话音业务的萎缩导致需求的下降。但我觉得,如果你真的对这个方向感兴趣就没有必要因为这些困难放弃,因为很多时候研究的内容并不是最重要的,研究这个过程才是最重要的。而且,世界上很多东西都是相同的,当你对某个领域的知识结构有了深刻了解,那么你也能够很容易的将这些东西映射到其它的领域。举个例子,最早做NLP的那帮人很多都是从语音方向上转过来的,HMM模型也是从语音处理那边借鉴来的。
: ...................
俺说了前提的嘛“如果他对这个方向感兴趣”
而且你知道的,方向哪是想转就转的呢,得看上头答不答应吧......
【 在 cryppie 的大作中提到: 】
: 你这不是让她冲击冥斗士吗?
: hmm最早是从语音过来的,但是为什么要呆在一个很冷的领域,我们又不是很强的人,能够将高深的数学引入到这个领域中。
: cbir现在也在借鉴文本分析的方法,bag of words,lsa,lda在image search中也备受关注呀,大家都用差不多的东西,为什么不做一些比较hot的东西,而要默默呢?