返回信息流团队简介
我们是「快手推荐模型部-营收模型中心-增长模型团队」,致力于通过前沿算法技术驱动快手的用户增长与商业价值提升。团队核心方向涵盖广告投放、推荐系统、创意生产等,直接影响数亿DAU产品的核心指标。当前团队主要攻关生成式推荐(代表作OneRec)、大模型与推荐结合(LLM4Rec)等前沿方向,在多个顶级期刊会议上均有论文发表。
实习内容
- 探索大模型在多模态内容理解、素材个性化生成领域的应用,提升营销内容生产的个性化与分发效率;
- 探索大模型在推荐场景的应用,优化世界知识和协同信息的融合学习,提升用户转化效率;
- 跟踪大模型领域的前沿工作,结合场景的实际问题,探索创新性的解法。
我们期待这样的你
- 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,具备扎实的编程基础,具备独立的算法实现能力;
- 在语言大模型、多模态大模型、用户长序列建模等技术方向有研究和实践基础,有相关顶会论文优先;
- 对大模型、增长、推荐、广告等相关领域充满好奇和热情,具备良好的数据分析与沟通能力;
- 实习时长3个月以上,最好能全勤,至少每周保证4天。
你将获得
- 直面数亿用户真实场景的技术挑战,参与直接影响业务指标的算法迭代;
- 与行业顶尖技术专家共事,有mentor进行1v1的指导;
- 开放、包容、创新的工作氛围,提供丰富的学习资源和交流机会;
- 福利丰厚,实习津贴硕士400/d、博士450/d,房补1500/m,可优先获得转正机会。
申请方式
请发送简历至: guanliwei@kuaishou.com
邮件标题:快手增长模型实习-姓名-学校
工作地点:北京·海淀区·快手元中心
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / parttime-job / #984205同步于 2026/3/4
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【实习】【27届实习】【快手模型部核心组Leader直推】算法实习
glw12138
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