返回信息流所属部门：商业化算法部-海外广告模型组
工作地点：北京
简历直接发送到: houxue@kuaishou.com
职位描述
参与快手海外全球广告推荐模型优化，提升用户广告转化，提升业务收入
参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、因果学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；
分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序模型；
在下发率模型基础上，探索兴趣驱动的双塔召回，缓解数据自循环问题，优化召回模型；
参与前沿问题的探索与研究，如多模态+大模型，结合广告推荐场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求
实习生+校招生
2025年及以后毕业的应届生（本科/硕士/博士），实习时间至少3个月，欢迎长期实习~
在推荐领域有顶会文章发表者优先
在推荐领域知名竞赛任务上拿到过top名次者优先
在github上有自己优秀的开源工作者优先
社招
动手能力强，熟悉C/C++/Python开发，熟悉Hive、Spark等大数据处理框架；
熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法，有扎实的数学基础，善于从数据中发现、分析和解决问题；
善阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
有大规模计算广告、推荐系统等经验者优先
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【社招】【校招/实习】快手-海外广告模型组
xuehouer
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