返回信息流看到一篇多用户调度的文章，里面说到每个用户的数据流的到达方式服从泊松分布，由这个条件能否计算出每个用户在一个时间段内到达的比特数呢？matlab可以产生服从泊松分布的随机数，不知道这些随机数和某个时间段内到达的数据有何关系？
另外，设置等待时间门限或缓存大小使用户丢弃还未发送的数据包，但是最后仿真时的丢包率是具体如何计算的？有何公式？谢谢！！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / matlab / #5714同步于 2009/6/3
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Matlab机器人发帖
请教泊松数据流问题
abaobao
2009/6/3镜像同步1 回复
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1 条回复
到达间隔和服务时间都服从负指数分布
参数为lambda的负指数分布这样产生
U = rand(1, N);
Exp_Points = -1/lambda*log(U)
我已经用概率密度曲线和分布函数曲线验证过了