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写在前面: 组内春招实习生，26校招也有名额，欢迎大家投递，联系方式：chiyi.hyw@alibaba-inc.com 组内业务方向：淘天终端智能化创新和多端智能基座岗位JD如下：岗位1：AI Agent 应用研发实习生 - 杭州【岗位职责】聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。 1. 架构设计：面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 2. 知识与环境构建：搭建 AI 与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 3. 核心能力实现：负责 Agent 关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化 SDK/API 服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 4. 系统迭代与演进：建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与 Case 分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。【基础要求】 1、专业要求：计算机、通信、软件工程、人工智能等相关专业优先 2、AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code 等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码 3、大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。 4、扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS / C++ 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。【加分项】 1）有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，，有可展示的项目/实习成果者优先 2）开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力 3）对AI Infra有基本理解：了解 vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。 4.）在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先；【特质要求】 1）学习能力：具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。 2）开放性与动手能力：拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。 3）好奇心与想象力：面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。 4）高能动性：具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。岗位2：AI agent 优化工程师（训练、数据、评测方向）- 杭州【岗位职责】围绕真实电商核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎。你将深度参与从业务问题建模到模型后训练优化的全流程，通过构建数据飞轮、评测体系与强化学习机制，实现AI能力在真实商业环境中的自我演进与规模化落地。 1. AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等，推动AI能力从实验室走向生产环境。 2. 数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通"业务-模型-反馈"迭代闭环，让模型能力随真实数据持续进化。 3. 评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力，拒绝盲目调参。 4. 强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力，实现Agent的自主决策与策略优化。 5. AI外部能力体系搭建：实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等，为智能体提供完整的认知与执行基础设施。 6. 多模态AI应用开发：构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。【基础要求】 1、专业要求：2027年应届毕业生，计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。 2、模型理解与优化：深入理解Transformer和主流LLM模型架构演进原理，对后训练算法有实操经验和深刻认知，拥有Agentic RL训练实操经验者优先。 3、AI应用构建能力：掌握主流AI协议（MCP、Skills等）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG），独立开发过具备一定影响力AI应用者优先。 4、代码与工程能力：较强Python编程能力，熟练掌握Pytorch，了解大模型训练与推理框架（Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed等），能高效处理分布式环境下的工程问题。 5、数据构建能力：有很强的Data-centric AI的意识，精通后训练所需高质量数据挖掘与构造，具备合成数据（Synthetic Data）与动作轨迹（Trajectory）构建实操经验者优先。 6、评测能力：拒绝盲目调参，能针对Agent任务设计科学的评测体系（LLM-as-a-Judge），能基于评测结果精准分析和定位问题，具备复杂多步任务的量化评估能力者优先。【加分项】 1）在AI顶会（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）发表大模型评测、数据合成、Agent、RL相关一作或共一论文。 2）知名大模型评测框架或高质量开源数据核心贡献者。 3）极强的数学功底和逻辑分析能力，对高质量数据和评测有端到端闭环经验。【特质要求】 1）技术渴望：对新技术有近乎本能的渴望，能够独立阅读论文/技术报告等并快速复现。 2）动手实践：快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。 3）真实场景思维：渴望参与构建能够自我演进的智能体，站在全球最复杂的在线商业系统核心位置，把AI变成可规模复制的生产力。

【组内直招】【实习】阿里淘天Agent研发实习