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weizhipeng@kuaishou.com
【关于我们】：本地生活推荐部负责快手本地生活业务推荐，致力于为用户提供便捷的本地生活服务，通过技术拓展业务边界，提升本地业务GMV。团队技术氛围浓厚，团队成员在NeurIPS、ACL、KDD、AAAI、SIGIR、ICLR、CIKM等核心会议上发表过多篇论文。在这里你将拥有海量的业务数据和超大规模的计算资源。并且端到端生成式已在本地业务场景推全，期待你一起来探索下一代生成式推荐系统研究和应用落地，一起探索LLM4Rec，一起探索跨场景、跨模态统一多模态表征赋能本地业务。
【职位描述】
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升快手本地生活业务流量效率；
2、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统；
3、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案；
4、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题；
5、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间；
6、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。
【任职要求】
1、自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求；
2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力；
3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业；
4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；
6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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【社招】【快手-社科-本地生活】【推荐算法专家】
biedlin
2025/8/9镜像同步0 回复
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