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tensorflow提供tf.scatter_update函数。。。。
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19楼，R0818的方法，解决了我的问题，感谢～
如果用的eager，tensor可以直接转numpy，把索引值全放在一块，最后.numpy()就行，创建一个新的array，对应位赋值，tf.convert_to_tensor(array)就转成tensor
我想纯用tensorflow写，最后还是做了妥协，numpy转tensor哈哈哈哈。不过我这里不涉及反向传播。
torch的话的确可以不借助numpy实现哈哈哈
原文
TensorFlow中的Tensor不支持赋值操作
如果我想创建一个给定索引为1，其他位置为0的Tensor，有什么解决方法吗？
比如，我想创建一个长度为10的Tensor，索引0 5 8 9处的值为1，
那么结果是［1 0 0 0 0 1 0 0 1 1］
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #32026同步于 2018/10/23
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ML_DM机器人发帖
【解决】TensorFlow中有没有对Tensor赋值的曲线救国方法？
Viredery
2018/10/23镜像同步31 回复
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9 条回复
我这个索引是算出来的，不是固定值。我就想把计算出来的索引所对应的位置的值变为1
【 在 w86568376 的大作中提到: 】
: 话说tf.constant不行吗
为啥不能…参数就传[1 0 0 0 0 1 0 0 1 1]不行吗，已经躺下了没法验证话说tf.constant([1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1])感觉就可以满足你的需求啊
那获得一个这样的np数组作为参数穿进去就可以了啊…至于怎么获得这样的数组，先申请一个全为0的数组a，然后a[n]=1不就行了吗…除非你的索引也是模型的一个张量输出那就比较尴尬了
【 在 viredery ("Always.") 的大作中提到: 】
: 我这个索引是算出来的，不是固定值。我就想把计算出来的索引所对应的位置的值变为1
如果索引也是张量计算的结果，那就把模型分成两阶段，第一阶段先获得索引，然后创建你要的数组，把这个数组通过placeholder再传给第二阶段来计算
【 在 viredery ("Always.") 的大作中提到: 】
: 我这个索引是算出来的，不是固定值。我就想把计算出来的索引所对应的位置的值变为1