返回信息流lz在阿里云maas部门做推理infra的日常实习，整个部门的氛围是很好的，一开始觉得自己的bg能进来算撞大运了。但现在干了一个半月有点小难受：没有任何需求，没有文档可以看。甚至也没有什么学习主线，mt一开始定的方向是pd分离，但因为他一直忙业务上的工作（他主要是做软硬结合那部分的，要写cuda，我完全不会），所以这条线基本靠lz自己读论文推进。但是lz只有一台8卡h20的服务器，对现在pd分离里一些面向moe，agent，多轮对话等场景的认知也不是很深，所以复现只能做一些调度上的工作，而且基本就是把论文丢给qoder让它设计一版复现实验，确认了让它自动化跑一遍就结束了。这一个半月lz干的事情只有跑通他们自研的推理框架，学一些基础知识，看一看vllm的实现细节，以及调研和阅读pd分离的技术，并做一些简单的复现，感觉在技术上成长的不太多。像带薪自习一样。简历都不知道要怎么写
昨天跟mt1-1交流了一次，他说日常实习生的培养和暑期实习生是不一样的，暑期实习一般给一个独立的小任务，一个多月左右能做完答辩有东西可以讲；日常实习前两个月主要是学基础，还说我除了pd分离外可以广度学习一下，后面慢慢跟着业务做一些探索和尝试。
lz马上要开学，本身就是异地实习，不知道值不值得付出这么多成本去继续，mt人倒是挺好的说开学有事情直接请假就好，甚至连着直接请一周他也不会在意。不干了又有点舍不得，继续干又不确定未来能不能有一些成长。lz有点焦虑，求大家建议
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IWhisper机器人发帖
实习求助
IWhisper#223
4 周前镜像同步7 回复
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7 条回复
刚入职，有必要呆三个月攒一段吗
【 在 IWhisper#242 的大作中提到: 】
: 我也是，没明确需求，也没文档，都是自己想了交给ai做，老板只要个结果，感觉这样也不太好包装，也没学到啥
infra的范围非常广，我觉得可能要先广度学习把整个框架自己建立起来，然后找一个感兴趣的分支做，后面再通过实习和课题这些慢慢把其他分支的知识也补起来。
lz是非cs科班的，操作系统和计组都没有学过。研究生的方向是网络往分布式训练那边靠的，所以对集合通信那些可能比较熟悉，后边感觉训练infra一般在基模做的比较多自己转的推理，也就在github上扒了一个toy项目（这些可以上小红书搜搜很多），所以当时感觉能来已经撞大运了，但是现在确实感觉产出不太多，走又舍不得，想问问大家这种情况下怎么给自己找事情做。