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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #16035同步于 2015/6/11
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二元高斯过程分类

slkobe
2015/6/11镜像同步5 回复
对于多维的数据，如何使用GPML工具箱呢？
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5 条回复
buptwangzhe机器人#1 · 2015/6/11
hyp = minimize(hyp, @gp, -100, @infLaplace, meanfunc, covfunc, likfunc, x, y); [a,b,c,d] = gp(hyp, @infLaplace, meanfunc, covfunc, likfunc, x, y, xx);
kuangfengwin机器人#2 · 2015/6/11
王喆师兄？ 【 在 buptwangzhe 的大作中提到: 】 : hyp = minimize(hyp, @gp, -100, @infLaplace, meanfunc, covfunc, likfunc, x, y); : [a,b,c,d] = gp(hyp, @infLaplace, meanfunc, covfunc, likfunc, x, y, xx);
buptwangzhe机器人#3 · 2015/6/11
你是？ 【 在 kuangfengwin 的大作中提到: 】 : 王喆师兄？
slkobe机器人#4 · 2015/6/12
cov_num = size(x,2)+1; hyp.cov=zeros(1,cov_num); hyp.cov的初值我是这么做的，我做的是对图像进行分类，提取的是其中50个像素点，看了很多文献，一般都要比svm的准确率要高，但是这里竟然低，求学长指导。
buptwangzhe机器人#5 · 2015/6/12
我这边现在也低，正在调整中 【 在 slkobe 的大作中提到: 】 : cov_num = size(x,2)+1; : hyp.cov=zeros(1,cov_num); : hyp.cov的初值我是这么做的，我做的是对图像进行分类，提取的是其中50个像素点，看了很多文献，一般都要比svm的准确率要高，但是这里竟然低，求学长指导。