BYR Achieve · 镜像论坛

【导师介绍】张扶桑，副研究员，曾获北京市科技新星、吴文俊人工智能优秀青年、ACM SIGMOBILE新星奖、中科院青促会成员、软件所杰青。多次在美国麻省大学、法国国立电信学院等高校进行访问研究。目前担任中国计算机学会(CCF)高级会员，ACM会员，中国计算机学会普适计算专委会委员。近年来在移动与普适计算、智能无线感知领域开展了较为深入的研究。先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国科学院青年创新促进会项目、软件所优秀青年科技人才计划、计算机软件新技术国家重点实验室开放课题、腾讯犀牛鸟专项基金课题、小米创新联合基金等。目前，在国际会议与期刊上发表论文50余篇，获 CCF A类会议Mobicom最佳论文/最佳社区提名奖，Ubicomp杰出论文奖，MobiQutious 最佳论文提名奖，CCF TPCI最佳论文奖、HHME PCC 2020 最佳论文奖。担任IMWUT/UbiComp（CCF A）期刊编委，多个国内外权威期刊/会议的评审人，包括IEEE/ACM ToN、IEEE TMC/TPDS/T-ITS/TCOM、MobiCom、UbiComp等。研究成果受到了著名科学/科技新闻媒体《新科学家》(New Scientist)、中国科学报等多家媒体的专访报道。个人主页：https://people.ucas.edu.cn/~zhangfusang?language=en 【研究组简介】张扶桑指导的无线感知研究组一直致力于无线感知理论和技术的研究。之前的研究方向，主要是利用无处不在的无线信号，实现了对人的呼吸监测、睡眠监测、行为识别以及日常生活状态的长期监测。目前，我们逐渐开始各类泛在信号感知的相关研究，利用声音信号实现呼吸心跳的感知、UWB信号进行高精度定位追踪、姿态识别等，利用毫米波进行感知成像等，欢迎加入我们研究组，目前有相关项目正在进行中。【研究领域】研究组目前的主要研究内容包括： 1.声音信号感知研究：利用智能音箱、手机等进行非接触的感知人的呼吸、心跳，对人的位置进行追踪等研究。 2.UWB信号感知：基于商用手机、手表的超宽带信号（UWB），研究人员定位、睡眠阶段、行为活动识别等的感知算法和技术。【基本要求】 1.对无线感知研究有兴趣，有不断探索的动力，专业不限，排名前10% 2.有较强的编程的基础，对信号处理和无线感知技术一定了解的优先【报名方式】有意的同学欢迎联系:张扶桑邮箱：fusang@iscas.ac.cn 微信：zhangfusang 申请进组的同学请附上简历，简单介绍已修课程和项目经历。更多信息欢迎直接邮件或微信联系。

【保研】中国科学院软件研究所无线感知研究组招收保研同学！