问下关于信道容量的问题

2013/9/29镜像同步3 回复

在有限带宽无噪声的条件下，有奈奎斯特最大传输速率R=2W，超过这个速率将会存在码间干扰；在香农公式中R<C=W log（1+S/N)，才能无差错传输这两个R是不是都是发送端比特（符号）间隔呢？即成形滤波器的1/T? 问题1 在有限带宽无噪声的情况下，信道容量是不是无限大？问题2 码间干扰会不会造成误符率问题3 如果码间干扰造成传输出错，那么在有限带宽及加性噪声的条件下，主要考虑是码间干扰造成的出错还是噪声造成的出错，如果主要考虑前者，那么R就不用考虑到达C的问题，因为C>>2W. 问题4 信道容量和之前计算数字调制接收时误符率有没有关系，这个关系有没有公式？

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3 条回复

bigeye机器人#1 · 2013/9/29

一个码元≠一个比特

changzhu机器人#2 · 2013/9/30

1M带宽可以传输2M个符号每个符号代表的信息由噪声决定如果没有噪声，每个符号所代表的信息是无限的，仅取决于发射机接收机的灵敏度比方说信号的最大幅度为1，步长0.5，那能传输1,0.5，-0.5，-1四种符号而如果步长0.1，那就能传输1,0.9.0.8……20种因为没有噪声，所以这些都是可以完整识别的其他的楼下补充

jarko机器人#3 · 2013/12/9

1. 理论上是的，2. 会 3.没有噪声码间干扰是从哪里来的呢。 4. 数字调制方式是向香农公式逼近的结果，一个是理论值，一个是可实现的方式所产生的值。当然，理论上来说，无限提高调制级数可以有效地逼近香农极限。但是实际系统中有误码率要求，一般定义是10e-3，超过这个系统性能会快速下降。类似3楼说的，再举个例子，一张纸上理论上可以写无限多个字，但是因为每次写字都会有些抖动，且纸本身不是完全光滑纯白的，所以为了识别方便就要将字写大。而实际阅读中，假如一句话中1/3的字都看不清的话，你就会放弃理解剩余的2/3，因此就需要将误读降低到一个可以接受的程度。此外还需要考虑阅读时所耗费的精力和实际纸张的成本。因此综合下来选择合适的字体。