返回信息流前提假设：
假设眼睛正向。以眼睛中心为坐标原点，垂直上方向为Y+轴，水平右方向为X+轴。将虹膜区域从90度沿逆时针展开成矩形区域。对所有的训练样本都采用这种展开方法。假设展开的矩形为60*120.然后将这个矩形分割成10*10的小块，那么就是6*10个小块。计算每个小块的直方图均衡度，那么可以得到60个值。
问题来了：
这6*10个小块相对于矩阵是这样的
1,2,3, 4, 5,...，10
11，12，... 20
...
51,52，... 60
算出来的值假如按行{1,2,3,...,10,11,...60}组成了一组模板向量。
我现在拿到了一个待测的虹膜。我要想测这个虹膜是谁的。我是不是必须要眼睛正向，用和样本一样的方式展开。然后计算的出来的待测特征向量也是和样本一样的排列方式。才能进行匹配操作。
那看论文的时候提到的虹膜归一化为矩形具有旋转不变形，这个是从哪体现出来的。。这个不懂。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #12867同步于 2014/4/11
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ML_DM机器人发帖
关于虹膜识别的一个小白问题。求解。
S119
2014/4/11镜像同步1 回复
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1 条回复
如果测同一个虹膜，从-90度方向展开，得到的那组向量和正展开的也不是一一对应了。假如正展开向量是{1,2,3,11,12，...，60}和倒着展开是{11,12，...20,21，...60,1,2,...，10}，这两组就对应位置的值就不一样了。会不会判别成不一个虹膜