返回信息流欢迎加入摩尔线程GPU-Genius团队，我们专注于AI模型工程化，对最热门模型进行训练和推理的适配以及性能优化，探索GPU性能的极限，为全球客户提供先进的解决方案。加入我们，一起探索技术的无限可能！HC很多，欢迎投递！
主要职责:
1. PyTorch/Paddle/TensorFlow模型适配与性能调优。
2. 大模型分布式训练部署与性能调优。
3. vllm以及推理引擎部署与性能调优。
4. 开发高性能算子。
5. 对社区热门CUDA仓库进行musify。
6. 调研最新的机器学习技术和平台功能。
7. 深度参与研发产品特性开发，为研发产品支持新特性。
基本要求:
● 熟悉GPU架构，熟悉计算机体系结构。
● 熟悉CUDA编程，熟悉CUDA kernel性能调优，熟悉c++11新特性。（必须）
● 熟悉大模型分布式训练策略。
● 至少有一种机器学习框架使用或者开发经验，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePadde、Megatron-LM、Colossal-ai、DeepSpeed、vLLM或推理引擎。
● 良好的逻辑思维能力，精通计算机数据结构和算法；
● 熟悉机器学习和深度学习算法及其在实际应用中的部署。
● 计算机科学、电子工程或相关领域的本科及以上学历。
● 积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力。
● 良好的英语读写能力。
优先考虑条件:
● 2年及以上GPU大模型推理/训练性能优化工作经验。
● 算子优化经验
● tensor core/wgmma/cutlass/cute经验。
微信：-1001-alliswell
简历投递邮箱：liang.geng@mthreads.com
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【校招】【社招】【GPU】摩尔线程机器学习平台工程师
g1001
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