返回信息流知名百亿量化投资公司寻访 c++/数据/ai算法/训练/推理/MLE岗位。
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资深C++开发工程师
岗位职责：
1. 参与公司 C++ 项目框架开发和优化，改进 CI，UnitTest和系统级测试框架；
2. 参与公司高性能的计算库的设计开发和优化工作，与公司其他团队协作构建交易和回测系统；
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业，2年及以上计算机相关从业经验；
2.熟练掌握Linux环境C/C++开发，以及 debug/profiling工具及技巧；
3.熟悉计算机系统结构，了解Linux内核及操作系统；
4.喜欢挑战困难，有geek精神，良好的沟通协调能力及发现问题并设计方案解决问题能力；
加分项：
1.有gcc/IIvm等编译器开发优化经验加分；
2.有glibc等底层系统库或高性能计算库相关开发经验加分。
3.有gcc intrinsic或者汇编语言开发优化经验加分；
python开发工程师-交易系统
岗位职责：
参与交易系统监控、管理平台的设计开发，负责平台和交易系统的稳定运行；
参与数据系统平台的开发和优化；
参与交易系统运维平台、运维工具的开发和优化；
任职要求：
本科以上学历，计算机、软件等相关专业；
熟悉linux，熟练掌握python语言，或者其他语言愿意转python语言；
熟悉mysql，clickhouse等数据库操作；
熟悉k8s，docker相关配置、操作及原理；
沟通能力强，有着良好的业务sense，注重团队合作精神。
加分项：
有实际数据库调优经验；
了解金融概念、金融结算方法。
了解或会进行简单的C++开发。
资深数据开发
岗位职责
1.开发数据ETL，维护内部数据生产流程。
2.开发数据管理平台以及数据相关系统。
3.收集并挖掘另类数据，建立研究框架。
任职要求
1.211全日制本科以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业
2.熟悉数据ETL的方法
3.熟悉数据建模方法，有处理另类数据和NLP项目经验优先，有处理大数据和大数据组件使用经验优先
4.熟练掌握python语言，熟悉mysql、clickhouse等数据库操作，熟悉linux操作，掌握c++加分
5.了解k8s相关配置、操作及原理
高级C++开发工程师（量化实现工程师）
岗位职责：
1. 参与回测系统和交易平台的设计开发，负责量化交易系统稳定运行；
2. 参与交易系统的研发、交易和优化；
3. 参与数据系统平台的开发和优化；
4. 根据个人特长可涉及交易策略实现；
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业，2年及以上计算机相关从业经验；
2. 熟悉C++ 和Linux系统架构；
3. 熟悉基本的硬件工作原理，具备较强的故障分析和排除能力；
4. 精通网络协议及其实现，能够分析网络协 议，熟悉socket和TCP/IP开发加分；
5. 喜欢挑战困难，有Geek精神；有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力；有较强的跨学科学习和领悟力以及沟通协调能力。
AI算法研究员
工作职责：
1. 挖掘海量的金融数据，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法；
2. AI前瞻领域预研与实验；
任职要求：
1. 熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）
2. 对量化行业感兴趣，并且有较强的工程实现能力
3. 计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位
4. 熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力
5. 熟悉至少一种深度学习框架：TF，pytorch等
机器学习开发工程师MLE
职位描述
1、参与量化交易模型训练框架的开发及性能优化工作;
2、优化CPU/GPU的推理延迟,根据业务编排算子,组织计算流水线,优化算子的执行效率,实现等效可替换算子等工作；
3、提高数据加载速度、缓存利用率,优化分布式训练流程,提升训练中的GPU利用率;
4、设计和实现各类机器学习训练工具,简化从回测到实盘的部署流程,方便研究员管理模型、数据、算法等模块,加速模型的开发和测试
职位要求
1、计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位;
2、熟悉C++、CUDA、Python等多种语言,扎实代码功底和实战能力
3、熟练掌握Tensorflow/Pytorch之一,熟悉分布式训练架构与调优
4、熟悉高性能 RDMA 通信等相关知识。
AI Infra(训练框架）
岗位职责：
负责推动深度学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地；
结合业务场景，进行深度优化，提升框架的稳定性、易用性，提高模型训练的效率；
推进框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、自动训练框架、模型评估体系、推理优化等；
任职要求：
本科及以上学历，计算机、电子、自动化等专业；
扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法，并具备算法创新研究能力；
精通至少一个深度学习训练框架的底层架构和机制（如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle等），精通Pytorch框架更佳；
出色的编程能力，精通C++/Python；
对前沿技术充满好奇心，能够独立推动前沿技术的探索和落地；
加分项：
在国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)者；
熟悉kubernetes集群使用、InfiniBand/RDMA技术；
了解MLOps相关技术，有算法及框架在该领域的落地经验。
高性能系统性能优化工程师/专家
职位职责：
负责高性能系统的性能分析及优化，服务于AI训练和推理系统，能迅速定位性能问题，并设计出有效的软件加速方案；
结合实际业务需求，开展软硬件协同优化和技术创新（包括高性能网络通信、高性能数据存储/加载加速，算子优化与编译，分布式推理优化等）工程实现，为实际业务提供极致的高性能；
探索使用新的高性能软硬件技术（包括异构加速服务器、DPU等硬件加速器，用户态传输协议/io_uring异步IO框架/eBPF等）以持续提升系统服务性能。
职位要求：
精通Linux环境下的C/C++/Python编程；
熟悉计算机体系架构，如Intel/AMD CPU和I/O子系统架构、PCIE协议，以及计算机存储/网络I/O软件栈等，具有系统性能分析及优化经验者优先；
若具有以下任何一种开发经验者优先：RDMA网络编程，CUDA编程，分布式存储，数据缓存系统，HPC系统；
若具有主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）相关开发经验者优先；
具有强烈的责任心，优秀的学习能力、沟通能力和自驱力。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #970218同步于 2024/10/27
JobInfo机器人发帖
【社招】百亿私募量化北/上 python/c++/数据/算法/高性能/前端
hrjack
2024/10/27镜像同步0 回复
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