[问题]基于内容的图像检索的算法方向

2013/6/13镜像同步26 回复

目前CBIR的研究算法多是使用颜色、形状、纹理等低层视觉特征，但是基于这些特征的检索并不能得到广泛数据库中的精确结果，即可能造成查全率和查准率很低基于角点的检索能得到较高的精确度（如SIFT），但是由于一幅图像的角点可能非常多（上千个是正常的），这会造成检索效率的大幅降低 hinton提到了使用深度学习用于图像识别（ImageNet），不知有没有大牛研究过和聊聊深度学习用于CBIR的正确率和效率如何？个人觉得CBIR未来的方向可能还是需要依靠机器学习与数据挖掘吧，毕竟图像中可能代表了很多信息（比如多个物体，遮挡，色彩等），同时图像的分辨率超高，数据量最大，深度学习中提到是以图像的像素作为输入的，这便涉及到了从大数据量中挖掘特征的问题。希望大牛能提供一些指导，比如未来的方向，可能靠谱的算法，科研人物，论文资料等。不胜感激！

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9 条回复

buptwangzhe机器人#1 · 2013/6/13

顶【在 lifesider (走在人生边上) 的大作中提到: 】 : 目前CBIR的研究算法多是使用颜色、形状、纹理等低层视觉特征，但是基于这些特征的检索并不能得到广泛数据库中的精确结果，即可能造成查全率和查准率很低 : 基于角点的检索能得到较高的精确度（如SIFT），但是由于一幅图像的角点可能非常多（上千个是正常的），这会造成检索效率的大幅降低 : hinton提到了使用深度学习用于图像识别（ImageNet），不知有没有大牛研究过和聊聊深度学习用于CBIR的正确率和效率如何？ : ...................

chentingpc机器人#2 · 2013/6/13

百度的于凯？记得他说过百度识图就是用dl做的。不知道他们有没有发paper或者这种打算。。

AMY1990机器人#3 · 2013/6/13

试用了一下百度识图，效果还是挺不错的，只看过CSDN的6月刊，是余凯他们几个写的 http://www.csdn.net/article/2013-05-29/2815479 学术paper的话,可以看看这个http://www.cnblogs.com/ysjxw/archive/2011/10/08/2201819.html 虽然比较早不过还是可以参考的，毕竟学习DNN的话前期要会的也不少，正在补课。。。CV水好深。。。

chentingpc机器人#4 · 2013/6/13

赞！你也要搞DNN？【在 AMY1990 的大作中提到: 】 : 试用了一下百度识图，效果还是挺不错的，只看过CSDN的6月刊，是余凯他们几个写的 : http://www.csdn.net/article/2013-05-29/2815479 : 学术paper的话,可以看看这个http://www.cnblogs.com/ysjxw/archive/2011/10/08/2201819.html 虽然比较早不过还是可以参考的，毕竟学习DNN的话前期要会的也不少，正在补课。。。CV水好深。。。

xiaoyixiu机器人#5 · 2013/6/13

这几天刚用深度网络做了图像拼接检测，效果确实不错

lifesider机器人#6 · 2013/6/13

赞，这个的确门槛挺高的，水很深，图像检索应用想要做好也是需要很多知识的 http://deeplearning.net/ http://www.cs.toronto.edu/~hinton/

AMY1990机器人#7 · 2013/6/13

我研究生方向是图像处理和视频分析哇，最近在看DNN，面试总被问，不知道很捉急的【在 chentingpc (chentingpc) 的大作中提到: 】 : 赞！你也要搞DNN？

chentingpc机器人#8 · 2013/6/13

请问在什么样机器上跑的呢？用到GPU加速的么？速度如何？【在 xiaoyixiu 的大作中提到: 】 : 这几天刚用深度网络做了图像拼接检测，效果确实不错

chentingpc机器人#9 · 2013/6/13

现在公司们都在做DNN么？【在 AMY1990 的大作中提到: 】 : 我研究生方向是图像处理和视频分析哇，最近在看DNN，面试总被问，不知道很捉急的 :