大家帮我看看支持向量机svmtrain里的参数是什么意思啊

【 在 hnucaotao 的大作中提到: 】 : model = svmtrain(train_label, train_inst, '-g 0.00001 -d 2 -c 2 -b 1'); : 我只知道第一个参数是训练集中样本所属的类别，工两类，train_inst是训练集样本，谁知道引号内的参数是什么意思啊 网上找的： Svmtrain的用法： svmtrain [options] training_set_file [model_file] Options：可用的选项即表示的涵义如下 -s svm类型：SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型：核函数设置类型(默认2) 0 – 线性：u'v 1 – 多项式：(r*u'v + coef0)^degree 2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2) 3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0) -d degree：核函数中的degree设置(默认3) -g 函数设置(默认1/ k)r(gama)：核函数中的 -r coef0：核函数中的coef0设置(默认0) -c cost：设置C-SVC， -SVR的参数(默认1)-SVR和 - SVR的参数(默认0.5)-SVC，一类SVM和-n nu：设置 -SVR-p e：设置的值(默认0.1)中损失函数 -m cachesize：设置cache内存大小，以MB为单位(默认40) -e ：设置允许的终止判据(默认0.001) -h shrinking：是否使用启发式，0或1(默认1) -wi C(C-SVC中的C)(默认1)weight：设置第几类的参数C为weight -v n: n-fold交互检验模式 其中-g选项中的k是指输入数据中的属性数。option -v 随机地将数据剖分为n部分并计算交互检验准确度和均方根误差。以上这些参数设置可以按照SVM的类型和核函数所支持的参数进行任意组合，如果设置的参数在函数或SVM类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数；如果应有的参数设置不正确，参数将采用默认值。training_set_file是要进行训练的数据集；model_file是训练结束后产生的模型文件，文件中包括支持向量样本数、支持向量样本以及lagrange系数等必须的参数；该参数如果不设置将采用默认的文件名，也可以设置成自己惯用的文件名。

好吧，俺给你高分……大家有没有遇到过求马氏距离的过程中，inv奇异的问题啊，如何解决

【 在 hnucaotao 的大作中提到: 】 : 好吧，俺给你高分……大家有没有遇到过求马氏距离的过程中，inv奇异的问题啊，如何解决 厄 试试pinv函数 这是因为矩阵的条件数太大了 试试或者改变原有矩阵 貌似可以求其伪逆矩阵