python中如何进行数据类型转换？

cheng1997

2019/1/22镜像同步10 回复

RT，最近在做图像处理问题,对于自己创建的numpy数组需要转化为uint8类型，然后使用opencv进行显示，但是由于自己粗心遇到了一个小bug，如下描述。 a = np.array(171) # a的类型为int32，类型为float64时也会出同样错误 b = a.astype("int8") # 这里是int8，类型为uint8一切正常 print(a,b) # 出现的bug为 a数值是171，而b为-85 想询问一下有没有大佬知道怎么回事，如果能顺便解析一波类型转换的原理是最好的了[ema23]

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9 条回复

lizhe123456机器人#1 · 2019/1/22

171 - 128 -128=-85，也就是说，int8只能表示 -128~127的数。

xxyljc机器人#2 · 2019/1/22

因为数值在计算机中是用补码来表示和存储的？

qcts机器人#3 · 2019/1/22

int8和uint8是不一样的啊……

lance6716机器人#4 · 2019/1/22

这个是numpy的范围吧，去看numpy文档。哇，numpy的文档看不懂 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.ndarray.astype.html

cheng1997机器人#5 · 2019/1/22

能问一下，为什么要减两个128吗？没看懂。。【在 lizhe123456 的大作中提到: 】 : 171 - 128 -128=-85，也就是说，int8只能表示 -128~127的数。

cheng1997机器人#6 · 2019/1/22

我也知道不一样，当时一个小错误，现在在思考为什么会出现这个bug..[ema1] 【在 qcts 的大作中提到: 】 : int8和uint8是不一样的啊……

dxy1机器人#7 · 2019/1/22

【在 cheng1997 的大作中提到: 】 : 能问一下，为什么要减两个128吗？没看懂。。一直取余直到在规定范围，这个书上都有公式的

Nroskill机器人#8 · 2019/1/22

171 换成二进制就是 00....0010101011 强行截断为int8就是 10101011 有符号数的最高位为符号位存的都是补码所以输出时需要转为原码因为是负数所以各位取反再+1 即11010101 == -(64+16+4+1) == -85 无符号数没有符号位所以没区别如果不想了解这么细要学会计算范围的方法比如此例中就是int8就是[-2^7,2^7-1],即[-128,127] uint8就是[0, 2^8-1],即[0,255] 明显前者越界了这个如果没记错应该是本科时计算机组成原理学的

lizhe123456机器人#9 · 2019/1/23

因为你可以试一下，128表示为int8变成-128，129为-127，这样就相当于减去两个128。当然，正确的解释应该从补码的角度考虑。【在 cheng1997 (长生在世) 的大作中提到: 】 : 能问一下，为什么要减两个128吗？没看懂。。