返回信息流CVPR 09 best paper： Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
是用来dehaze一张有雾的图像的
主要想法是利用了一个先验
这个先验是：没有haze干扰自然景像中local patches（除了蓝天）总有一些像素的某个通道值非常低。
引起的原因是
1)局部阴影
2)很多彩色在rgb3个通道中有些通道的值很低
3)暗的物体或者表面
而有haze的图像的dark channel不是很黑 这是空气中的漫反射分量引起的 而其强度和透射率有关 因此可以通过dark channel估计透射率 有了透射率便可以还原没有haze的图像
于是写了个matlab小代码试了下 发现这个先验还是比较合理的 不过似乎对比较远的场景 或是自然场景更有效
附件(1.1KB) dark_ch.m
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #4934同步于 2009/5/9
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ML_DM机器人发帖
Dark Channel Prior
zixu1986
2009/5/9镜像同步27 回复
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