返回信息流研究院-多模态大模型实习生-车载方向
【工作职责】
1. 推进多模态大模型在车载场景落地，以提升在智能车舱和自动驾驶领域的性能，确保满足业务需求。
2. 通用/多模态（图文、多图、视频、音频）能力提升，参与融合模型训练、dpo、rl等数据和模型研发。
3. 参与设计与实现车载多模态大模型的评估体系，benchmark设计与实施。
【任职要求】
1. 专业背景与实践经验：具有多模态/大模型（如GPT、DS、Qwen、InternVL等）训练与调优经验，或相关数据处理经验。
2. 编程与深度学习技能：精通python、torch，熟练掌握大模型、深度学习相关知识基础。
3. 综合素质：具备出色的问题分析与解决能力，以及良好的沟通协作精神，能够在团队环境中高效工作。
【加分项】
1. 大规模深度学习模型开发经验：对分布式训练、并行编程、代码优化及大规模数据处理等领域，特别是大模型推理加速有深厚理解者优先。
2. 学术成果与项目经验：在人工智能顶级会议（如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL等）或权威期刊（如TPAMI、IJCV、TIP等）发表过论文，或在顶级学术竞赛中取得优异成绩，或拥有实际工程项目经验者优先。
联系方式：wusilei@sensetime.com
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【实习】商汤-多模态大模型-车载方向
wastrel97
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