返回信息流我个人认为学通信应当多看书，线性代数、估计理论、信息论都应当有扎实的基础，以下是我个人推荐的几本书，我也不是全部都看过，希望能对大家有帮助，在通信方面做理论研究，扎实的基础是最根本的东西。
1、fundermentals of wireless communications
作者:D.TSe, 不推荐中文翻译版
来源：作者的个人主页可以下载，并附有其个人的研究成果
内容简介：
该书阐述的偏重于信息论，主要论述分集和空分复用对信道容量和误比特率性能的影响。在结构上，从最简单的单用户发单用户收讲起，结合多天线，更进一步结合广播信道与多址接入信道，阐述其信道容量。
该书写作风格比较好，不难懂，且内容比较充实，尤其是对MIMO系统有着比较深刻的阐述，使用效果比较好。
2、线性代数 （原书第7版）
英文名：linear algebra with applications
作者：Steven J.Leon
作者本人为达特茅斯数学系首席教授，该书为达特茅斯本科教材。翻译者来自北邮，翻译的水平很不错。
来源：北邮图书馆有几本，基本没人借
书的特点在于浅显易懂，比经典著作Horn的矩阵分析要薄许多，但矩阵论里面的一些基本问题都涵盖到了。
该书对于线性空间，特征值分解，矩阵范数等问题的描述我个人感觉是相当出色的，非常适合入门，也有一定的深度。
3、Detection, estimation, and Modulation Theory partI
中文名：检测、估计和调制理论 卷1 中文翻译的还可以，可以接受
作者: Van Trees
作为该领域的最经典著作之一，卷1中几乎涵盖了所有的问题，我只读到第2章。完全用严格的数学语言来刻画，属于百读不厌型的。虽然写作年代已经很久远，但基本原理没有改变，该书利于从根本上理解问题。
该书习题众多，一些开放性问题都放在了习题中。
4、Fundermentals of Statistical signal processing
part I: estimation theory part2:detection theory
作者：Steven M.Kay
中文名称：统计信号处理基础——估计与检测理论
来源：图书馆有中文版可以借，有两版：02年版和05年版，基本没有区别。
内容：
我只看过第一卷的前三章，第4章还没看完，第一卷主要讲述线性估计理论，重点介绍无偏估计与有偏估计对Cramer-Rao界有非常详细的推导，数学意味浓厚，课后附有大量题。
5、Statistical and adaptive signal processing
中文名称：统计与自适应滤波
第一作者： DIMITRIS G.MANOLAKIS 该书写作成员来自MIT林肯实验室
来源：图书馆外文阅览室有05版，很大很厚；清华03年出过影印版，但现在全部断货，图书馆没有。 极力不推荐中文翻译版。
内容：
无所不包，大而全，原版写作风格很好，附录的写作很有特色，对常用矩阵问题有很好的推导，可以看做是对推荐数目2的补充。
6、Elements of Information Theory
作者：Thomas H.cover Joy A. Thomas
内容简介：
经典的信息论教程，对信息论的各个方面都有着比较清晰的论述，我只看过第2章，其他部分蜻蜓点水。
7、Digital Communications:Fundermentals and Application
中文名：数字通信-基础与应用
作者：Bernard Sklar
原版与翻译版都不错，翻译来自于东南大学。
来源：图书馆有大量可借，原版和翻译版都有
内容：通信的基本理论，比较浅显，数学味不像Proakis的同名书籍那样浓厚，适合入门，并且对通信框架的建立有指导性作用。
本书的两个地方写作比较有特色
1、第8章对Turbo软译码算法有着比较好的阐述
2、第15章对衰落信道的描述比较清楚
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / communications / #7016同步于 2008/9/4
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推荐几本书
dcc1031
2008/9/4镜像同步18 回复
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9 条回复
【 在 dcc1031 的大作中提到: 】
: 我个人认为学通信应当多看书，线性代数、估计理论、信息论都应当有扎实的基础，以下是我个人推荐的几本书，我也不是全部都看过，希望能对大家有帮助，在通信方面做理论研究，扎实的基础是最根本的东西。
: 1、fundermentals of wireless communications
: 作者:D.TSe, 不推荐中文翻译版
: ...................
很赞
话说这几本书要看完也得很久啊
LZ有没有兴趣交流一下读书心得？
【 在 howchung 的大作中提到: 】
: dcc1031写的很有道理，顶。
: 本人学了一段时间的MIMO，不知你是从事哪个具体方向研究的，有无兴趣交流交流。
MIMO从信息论角度如果想有一个比较全面了解的话，D.Tse第一本书的第3，5，7章第一节，8，9，加上附录A和B，基本可以有一个框架了。
D.Tse从分集和自由度入手，MIMO的信道容量这个问题，从基础上来说很好。
有了具体的框架，就可以找个自己感兴趣的方面，我随便说几个：
MIMO广播信道容量的研究，这个相关论文是07年information theory society 的最佳论文奖，不过我没仔细研究过这个方面；
MIMO解相关与实际的结合，把信道的不确定性，以及衰落，频偏等实际问题考虑进去，应该会有一定的前途。
IEEE，Journal Selected Area of Communications, 07年和08年都出过MIMO的专刊，Transactions on signal processing 在03年出过两期专刊；D.Tse的书后附有大量的参考文献，都可以阅读，读个三十篇，五十篇的，自己心里就有个基本的底了。
PS：通信理论研究主要就是学数学，学MIMO前先学矩阵论，我上面推荐的那个还可以，主要理解子空间，正交，特征值，特征向量，基变换，特征值分解等基本问题，当然这还不够，但这是基础。
通信无所不包，几乎会牵扯到应用数学的各个领域，举例来说，对MIMO预编码有不错贡献的J.LOVE在他所写的有关信息论的论文中，用到了有关流形(manifold)的相关概念。
多学数学，没有没用的地方。
【 在 dcc1031 的大作中提到: 】
: MIMO从信息论角度如果想有一个比较全面了解的话，D.Tse第一本书的第3，5，7章第一节，8，9，加上附录A和B，基本可以有一个框架了。
: D.Tse从分集和自由度入手，MIMO的信道容量这个问题，从基础上来说很好。
: 有了具体的框架，就可以找个自己感兴趣的方面，我随便说几个：
: ...................
受益匪浅。我回去好好看。
【 在 dcc1031 的大作中提到: 】
: MIMO从信息论角度如果想有一个比较全面了解的话，D.Tse第一本书的第3，5，7章第一节，8，9，加上附录A和B，基本可以有一个框架了。
: D.Tse从分集和自由度入手，MIMO的信道容量这个问题，从基础上来说很好。
: 有了具体的框架，就可以找个自己感兴趣的方面，我随便说几个：
: ...................
的确大牛