返回信息流求大佬解答……我看网上别人迭代6000次的效果比我迭代一万多次的还好……而且人家的loss都是十几……
我这边一开始是几百,差不多5000次以后就稳定在10左右不动了,调整learning rate都不行。
明明用的是一个数据集吖!!!
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #27006同步于 2017/11/28
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ML_DM机器人发帖
用cnn-yolo做检测,loss一开始300多...正常吗?
mynotwo
2017/11/28镜像同步7 回复
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7 条回复
lz 用自己的数据集了吗,有没有遇到loss NAN的问题
【 在 mynotwo 的大作中提到: 】
: 求大佬解答……我看网上别人迭代6000次的效果比我迭代一万多次的还好……而且人家的loss都是十几……
: 我这边一开始是几百,差不多5000次以后就稳定在10左右不动了,调整learning rate都不行。
: 明明用的是一个数据集吖!!!
loss为nan可能是用了CE的loss,加上clip试试
【 在 aa123456 的大作中提到: 】
: lz 用自己的数据集了吗,有没有遇到loss NAN的问题
你把每一次的最后结果画出来看看,和gt对比一下,看看gt是不是有问题,再看看loss曲线,
【 在 mynotwo 的大作中提到: 】
: 求大佬解答……我看网上别人迭代6000次的效果比我迭代一万多次的还好……而且人家的loss都是十几……
: 我这边一开始是几百,差不多5000次以后就稳定在10左右不动了,调整learning rate都不行。
: 明明用的是一个数据集吖!!!
Tf的话在loss定义的时候用tf.clip加一个极小的扰动,具体可以去看下api.nan值出现的原因可以参考一下这篇文章http://m.blog.csdn.net/sinat_16823063/article/details/53699849
【 在 aa123456 的大作中提到: 】
: 刚开始用,不熟,请教下怎么改