返回信息流【社招】【集奥聚合】数据分析总监 50-80K/月
汇报给CEO 隶属于数据分析部 下属20人左右
数据分析总监 50-80K/月
顾问建议：
要找数据平台，机器学习算法，这两块都擅长的人
5年以上数据分析及挖掘经验，大公司经验及背景、有建模工程项目经验。有风控、营销、评分、反欺诈相关项目经验更好。熟练应用各类机器学习算法，有实际模型搭建经验,python，有2年以上管理经验，沟通能力良好
5年以上数据分析和挖掘经验，有甲乙双方背景最佳，2年以上团队管理经验，熟悉各类算法和建模，熟悉金融风控和营销场景。
岗位职责
1. 全面了解银行及互联网金融行业数据，挖掘实体以及网络群体的特征，支持风控业务（反欺诈、负面信息核查、行为欺诈分析、反欺诈云报告）以及综合信用风险评估；
2. 深入了解各个业务场景，通过机器学习、深度学习等技术，提升业务风险感知能力，自动推荐、更新风控策略，平衡业务风险-收益，保障业务正常发展；
3. 基于集奥数据，挖掘客户的360度特征，在客户身份识别、客户关系发现上做出创新，如：基于身份信息核验，电信业务状态核查，行业关注名单，通信异常行为，资产质量评估，消费能力评估等时间序列挖掘用户的行为异常、基于复杂网络挖掘客户的关联程度和关联类型等，并把成果应用在异常金融行为识别，客户风险细分上；
4. 应用先进的统计建模，数据挖掘，机器学习方法解决实际问题，并研发创新方法解决常规方法不能解决的问题。
任职条件
1. 数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索、图像识别、语音识别等相关专业硕士及以上学历；
2.5年以上海量数据下机器学习和算法实施相关工作经验，3年以上团队管理经验，具有较强的数据聚合，数据分析／挖掘，和解决业务问题的能力；
3. 对机器学习、深度学习、迁移学习、强化学习、复杂网络、异常检测其中之一理解透彻，熟悉常用的模型，如：LR、KNN、NaiveBayes、RF、GBDT、NN(LSTM/AlexNet/GoogleNet/ResNet等)、TL等。
4. 熟练掌握Python语言，R有Linux、Mac等平台研发环境优先；
5. 有大数据分布式处理经验优先，如：Hadoop、Spark、Flink等框架经验；熟悉常用机器学习库，如：Sklearn等；
公司介绍：
是中国领先的第三方数据整合和场景化应用平台。2015年度大数据创新和应用双料冠军。知名产品：金融雷达、风控评分以及反欺诈平台。全面覆盖银行、信用卡公司、保险、小贷、消费金融等金融机构，以及P2P、网络信贷互联网金融创新领域。
聚焦互联网营销、金融、汽车、房产、旅游等行业，拥有海量线上、线下数据和行业大数据应用产品，致力于深度挖掘大数据的商业价值，成功为多家金融机构提供了端到端的满意的解决方案。
联系邮箱：bjbwhr@126.com
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